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开启Smart Connect功能。 关闭Smart Connect 关闭Smart Connect功能。 变更规格 扩容存储空间 扩容代理数量 扩容基准带宽 扩容代理规格 缩容代理规格 创建流控 创建用户/客户端/Topic流控。 编辑流控 修改流控参数。 删除流控 删除用户/客户端/Topic流控。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置Kafka客户端 Kafka客户端参数配置建议 Kafka客户端使用建议 父主题： 连接实例
Topic的分区数，修改方法请参见修改Kafka Topic分区数。 老化时间 消息的最长保留时间，修改方法请参见修改Kafka消息老化时间。 副本数 Topic每个分区的副本数量，修改方法请参见修改Kafka Topic副本数。 同步复制 后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。 同步落盘 开启：生产
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Topic-01 --num-records 8000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 8000000 records sent, 34128.673632 records/sec (33.33 MB/sec),
Topic和分区问题 Kafka实例的Topic数量是否有限制？ 为什么限制Topic的总分区数？ Kafka支持减少分区数吗？ Kafka实例创建Topic失败 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ConsumerRecords<Object, Object> records = consumer.poll(1000); System.out.println("the numbers of topic:" + records.count());
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
诊断成功后，在诊断记录所在行，单击“查看详情”，进入“诊断详情”页面，查看导致消息堆积的可能原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议，根据建议处理消息堆积。 父主题： 消息问题
projectman_project_enterprise_project Try again. 问题原因：Topic分区超过限制，不能继续创建Topic。 处理方法：建议扩大实例规格，实例规格增加，分区数也会相应增加。 父主题： Kafka Manager问题
enable”设置为“false”，然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数，具体以控制台为准，此时建议修改业务代码，使业务代码不再连接该消费组，然后再删除消费组。修改“auto.create.groups.enable”参数的方法请参考修改Kafka实例配置参数。
brokers Array Object of brokers 节点列表。参数请查看表4。 topics_count Integer 总topic数量。 partitions_count Integer 总分区数。 online_partitions_count Integer 在线分区数。
端口，实现Kafka实例对公网提供服务。 本章节主要介绍使用DNAT实现公网访问Kafka。 前提条件 已购买弹性公网IP，弹性公网IP的数量与Kafka实例中代理个数相同。购买弹性IP地址的操作指导请参考申请弹性公网IP。 步骤一：获取Kafka实例的信息 登录管理控制台。 在
的带宽无法解决此问题，因为扩容带宽是通过扩容节点实现的，扩容的节点规格和扩容前的节点相同，此时底层ECS资源规格依然不支持开启公网访问。 建议您通过重新购买大于100MB/s带宽的实例解决此问题。 父主题： 实例问题
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