检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
集合函数 函数说明 CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。 若数组为空，则返回null 若数组中元素个数大于1，则抛出异常
集合函数 函数说明 CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。 若数组为空，则返回null 若数组中元素个数大于1，则抛出异常
集合函数 函数说明 CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。 若数组为空，则返回null 若数组中元素个数大于1，则抛出异常
Jar作业可靠性配置与SQL作业相同，不再另行说明。 根据如下公式，配置作业的“CU数量”、“管理单元”与“最大并行数”： CU数量 = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CU数 例如：CU数量为9CU，管理单元为1CU，最大并行数为16，则计算单元为8CU。
创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka SASL_SSL。 已创建RDS MySQL实例。 本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。 整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程 步骤1：创建队列：创建DLI作业运行的队列。
表中。 注意事项 导入数据时只能指定一个路径，路径中不能包含逗号。 如果将CSV格式数据导入分区表，需在数据源中将分区列放在最后一列。 不建议对同一张表并发导入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致导入失败。 导入文件支持CSV，Parquet，ORC，JSON和Avro格式，且编码格式仅支持UTF-8。
DLI+HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求，迅速和高效从大数据中提取信息，极大地简化了数据的管理和分析流程，提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应： HetuEngine通过自动优化资源与负载的配比，能够对TB级数据实现秒级响应，极大提升了数据查询的效率。
整个Flink环境。通过将非Connector的Flink依赖项（以flink-开头）和第三方库（如Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc）的作用域设置为provided，可以确保这些依赖项不会被包含在Jar作业中，从而实现最小化提交，避免依赖包与flink内核中依赖包冲突：
HyperLogLog（hll）是一种统计基数的算法。它实际上不会存储每个元素出现的次数，它使用的是概率算法，通过存储元素的32位hash值的第一个1的位置，来计算元素数量。通常分为稀疏存储结构和密集存储结构两种。hll创建时是稀疏存储结构，当需要更高效处理时会转为密集型数据结构。P4HyperLogLog则
scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 - - RDS MySQL 创建RDS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 MySQL CDC源表 - RDS PostGre 创建RDS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING JDBC OPTIONS ( 'url'='jdbc:mysql://to-rds-1174405119-oLRHAGE7.datasource.com:5432/postgreDB', 'driver'='org
由于浮点类型的数据在计算机中的存储方式的限制，在比较两个浮点类型的数据是否相等时，因存在精度问题，不能直接采用“a==b”的方式进行比较，建议使用“(a-b)的绝对值<=EPSILON”这种方式进行比较，EPSILON为允许的误差范围，一般为1.19209290E-07F。若两个
SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS，因此推荐您使用本节操作提供的方法。 Flink 1.15不再推荐使用DIS服务， 建议搭配DMS kafka使用。请参考Kafka connector。 环境准备 已在DLI控制台购买了通用队列。 已购买了DIS通道。开通DIS通道。
])，concat(string <str1>, string <str2>[,...]) ARRAY或STRING 连接多个字符串，合并为一个字符串，可以接受任意数量的输入字符串。 concat_ws concat_ws(string <separator>, string <str1>, string
])，concat(string <str1>, string <str2>[,...]) ARRAY或STRING 连接多个字符串，合并为一个字符串，可以接受任意数量的输入字符串。 concat_ws concat_ws(string <separator>, string <str1>, string
space space函数用于返回指定数量的空格。 命令格式 space(bigint <n>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 n 是 BIGINT 用于指定空格数量。 返回值说明 返回STRING类型。 n为空时，返回报错。 n值为NULL时，返回NULL。
space space函数用于返回指定数量的空格。 命令格式 space(bigint <n>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 n 是 BIGINT 用于指定空格数量。 返回值说明 返回STRING类型。 n为空时，返回报错。 n值为NULL时，返回NULL。
'connector.url' = 'jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/xx', 'connector.table' = 'jdbc_table_name', 'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver', 'connector
'connector.url' = 'jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/xx', 'connector.table' = 'jdbc_table_name', 'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver', 'connector
创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 DataGen源表 DWS源表 Hbase源表 JDBC源表 Kafka源表 MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 创建结果表 BlackHole结果表 ClickHouse结果表
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
