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DATA_NODE: 分库间并行扫描，同一分库内各分片串行扫描， RDS_INSTANCE: RDS实例间并行扫描，同一RDS实例内各分片串行扫描。 PHY_TABLE: 各物理分片全部并行扫描。 枚举值： RDS_INSTANCE DATA_NODE PHY_TABLE con
"suggest": "偶发场景下MySQL客户端无法正确结束查询的问题，建议在业务低峰期升级到3.1.0.7稳定版本。", "influence": "DDM实例升级时采取多节点滚动升级策略，业务侧会感知秒级连接闪断，建议业务低峰期进行升级，并确保您的应用有自动重连机制。"
连接管理类 MySQL连接DDM时出现乱码如何解决
才可删除实例。 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 如果DDM上存在已关联的RDS for MySQL，删除DDM时系统会提醒您关联的实例信息，包括实例名称、实例状态和数据库类型。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，在目标实例操作栏，选择“更多 > 删除实例”。
如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错 解决方案 建议拆分为多条INSERT语句插入。 父主题： SQL语法类
同一种工作模式下逻辑库分片的数量。 status String 逻辑库状态。 created Long 逻辑库的创建时间。 used_rds Array of GetDatabaseUsedRds objects 逻辑库关联的RDS实例信息。 shard_unit Integer 单个RDS上的逻辑库分片数。
数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 问题现象 数据库时区设置为北京时间时，通过JDBC连接DDM，查询到的时间与北京时间相差13或14小时。 原因分析 JDBC驱动连接DDM时会向DDM查询数据库时区设置，DDM返回时区为CST(中国标准时间)。 CST有4种含义：
补充说明 HINT对于所有的单表以及全局表失效，只对各种分表起作用。 父主题： TRUNCATE TABLE
9:00:00期间 实例规格：通用增强型 8核16GB 节点数量：2 公网带宽：6Mbit/s 2023-03-20 9:00:00 ~ 2023-03-20 10:30:00期间 实例规格：通用增强型16核32GB 节点数量：2 公网带宽：6Mbit/s 2023-03-20 10:30:00
约束与限制 您能创建的分布式数据库中间件实例的数量与配额有关系。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
成功购买DDM实例后，您需要通过弹性云服务器连接使用DDM实例。 云数据库服务（RDS） 购买DDM实例后，可以关联同一虚拟私有云中的RDS for MySQL实例，实现分布式数据库计算与存储。 云监控服务（CES） 云监控服务（Cloud Eye）提供安全、可扩展的统一监控方案，通过云监控服
to Mike IDENTIFIED BY 'password'; 示例2：创建一个数据库级所有权限的账号。在数据库 testdb 下面，创建一个用户名为 david，具有 testdb 数据库SELECT权限的账号。 方法1：先创建账号，再授权。 CREATE USER david
配额 操作场景 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 查看配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”，进入“服务配额”页面。
只读实例运行异常导致的： backend database connection error； query has been canceled execute error: No read-only node 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表中单击“实例名称”，默认进入“基本信息页”。
WHILE等复合语句。 暂不支类似IF，WHILE等流程控制类语句。 暂不支持的预处理类型： PREPARE EXECUTE 不支持在建表语句中，对索引增加COMMENT形式的注释。 父主题： SQL语法
如何处理配置参数未超时却报错 建议可将参数SocketTimeOut值调整或者去掉，默认为0则不断开连接。 父主题： DDM使用类
不完整支持系统变量查询，系统变量查询语句返回值为RDS实例相关变量值，而非DDM引擎内相关变量值。例如select @@autocommit返回的值，并不代表DDM当前事务状态。 不支持自定义事务隔离级别，目前DDM只支持READ COMMITTED隔离级别。考虑到兼容性因素，对于设置数据库隔离级别的语句（如SET
Tables 不可以成为 Correlated Subqueries，即不能包含子查询外部表的引用。 标量子查询在一些场景下当前不能得到正确结果，建议改写为join，同时可提高性能。 不支持 HAVING 子句中的子查询，JOIN ON 条件中的子查询。 不支持Row Subqueries。
本章节将介绍按需计费分布式数据库中间件实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 计费因子 计费公式 数据库实例（必选） 对所选的实
字段作为拆分键，这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上，避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表，在创建拆分表时，建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介 拆分算法 hash类 range类 拆分键 表字段 表字段+日期函数 表字段 表字段+日期函数
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