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  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    选择“代码”方式,在左侧框内输入预测代码,单击“预测”后在右侧显示预测结果,如图6所示。输入用户ID和推荐数量,根据您设置的策略返回用户的预测结果。 图6 代码预测 请求代码 “id”为需要请求的用户id,“rec_num”为推荐物品的数量。 { "id":"user894", "rec_num":

  • 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? - 推荐系统 RES

    最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 目前推荐系统支持的默认在线并发规格为5。由于伸缩资源有一定的时延导致预测接口出现变慢的情况,因此在可预见的并发规格中,建议填写实际并发的规格,推荐系统后台会根据并发规格提前预留好资源,避免峰值的到来。 如果需要更多的规格,请您提工单联系工程师解决。 父主题: 基础问题

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    Integer 预分区个数。默认推荐预分区8个。 index_region_num 否 Integer 索引表预分区个数。近线策略中只有基于用户数据更新用户画像和基于物品数据更新物品画像需要设置索引表预分区个数,其他近线策略则不需要。 响应消息 响应参数请参见表16。 表16 响应参数说明 参数名称

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    多的事情,因为该请求被设置为拒绝访问,建议直接修改该请求,不要重试该请求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 405 MethodNotAllowed 请求中带有该资源不支持的方法。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 406

  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    是否将资源放在同一可用区内,主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时,您必须指定其区域终端节点

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    数据源筛选数据, 选出需要的属性。只能选择进行用户分组还是物品分组,分组内可配置多个特征。默认关闭。 “最大推荐数结果数”:指定召回的结果数量。 “开启时间跨度”:不开启取全部数据,开启则指定从数据源中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。默认关闭。 “开启调度”:开启调度,按

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    的任务名称和候选集ID。 优先级:优先级高的推荐结果将确保展示在优先级低的之前。 同优先级数据占比:优先级相同的推荐候选集,该占比展示推荐数量,同优先级下的数据占比之和需要等于100%。 “添加在线候选集”(根据设置的参数在线进行召回,必须添加全局特征信息文件才可设置参数) 任务

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    单击选择特征工程排序样本预处理生成的测试数据所在的OBS路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径下具体的测试文件路径。 特征值数量统计文件 该文件标识了每一个域下的特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,需要用户提供此文件完整路径。文件路径为特征工程中排序样本预处理作业输出数据的结果保存

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    集,而为了尽可能保证推荐的匹配度,要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从items2中取在item1中出现的物品,如果个数不够,再从item2中取其余的物品填补。

  • 查询场景 - 推荐系统 RES

    参数类型 说明 is_success boolean 请求是否成功。 scenes object [] 请参见表3,场景信息。 最小数量:1 最大数量:10 error_code String 请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。

  • 预测接口(排序) - 推荐系统 RES

    请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是 String 用户ID。 rank_items 是 List 用户自己上传的候选集列表。 响应消息

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    单击左侧的查看具体报告信息。 “名称”项显示具体参数的名称。 “条目数”显示各种类型数据的具体数量。 图1 查看报告 如果导入错误,会生成“数据导入错误报告”,显示数据“类型”、“数量”和“原因”,方便您定位问题原因。 (可选)如果用户更新了数据源,可以重新导入数据。 单击“数据

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 author List[String] 作者,一个作者一个元素,信息流推荐场景建议填写。 否 content String 物品的内容描述信息,例如简介/摘要/正文关键片段,最长支持5000个中英文字符,超过则截断处理。

  • 使用前必读 - 推荐系统 RES

    使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念 API版本选择建议

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,单击下方的“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID和推荐数量,根据您设置的召回策略等返回用户的预测结果。 图1 在线预测 获取预测接口 通过在线服务页面获取接口 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。

  • 预测接口 - 推荐系统 RES

    请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是 String 用户ID。 items 否 List 由itemid组成的List。需要在部署服务的

  • 查询ModelArts计算节点规格 - 推荐系统 RES

    gpu_type String 资源规格GPU的类型。 spec_code String 云资源的规格类型。 max_num Int 以选择的最大节点数量。 storage String 资源规格的ssd大小。 interface_type Int 接口类型。 no_resource Boolean

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下的特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,文件路径为用户在排序数据预处理中输入的结果保存路径参数表示的路径的“fields_feature_siz

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    单击“已完成”状态的目标服务名称进入自定义场景详情页面,单击“预测”页签,包括两种预测方式。 代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID和推荐数量,或者物品项,根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”和设置“最大推

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    单击“已完成”状态的目标服务名称进入智能场景详情页面,单击“预测”页签,包括两种预测方式。 代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。