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上述报错可能原因是当前导入的文件数据量较大，同时因为spark.sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大，导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle.partitions参数值来解决缓冲区不足问题。具体该参数设置步骤如下： 登录DLI管理控制台，单击“作业管理
跨源连接RDS表 创建DLI表关联RDS 插入数据至RDS表 查询RDS表 父主题： 跨源连接相关
设置为“true”，表示导出列名。 设置为“false”，表示不导出列名。 若为空，默认为“false”。 limit_num 否 Integer 需要导出的数据数量，默认值为“0”，表示全部导出。 encoding_type 否 String 导出数据的编码格式。默认使用utf-8。 支持以下编码格式：
字符码不一致导致数据乱码怎么办？ 在DLI执行作业时，为了避免因字符编码不一致导致的乱码问题，建议您统一数据源的编码格式。 DLI服务只支持UTF-8文本格式，因此在执行创建表和导入操作时，用户的数据需要以UTF-8编码。 在将数据导入DLI之前，确保源数据文件（如CSV、JSO
hbase CloudTable/MRS OpenTSDB: sys.datasource.opentsdb RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: 不需要选 DWS: 不需要选 CSS: sys.datasource.css resources
0/{project_id}/databases/{database_name} 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 删除的数据库名称。
支持的权限类型可参见数据权限列表。 resource可以是queue、database、table、view、column，格式分别为： queue的格式为：queues.queue_name database的格式为：databases.db_name table的格式为：databases
ptions参数设置，例如：csv的分隔符，转义符等。 当OBS桶目录下有文件夹和文件同名时，加载数据会优先指向该路径下的文件而非文件夹。建议创建OBS对象时，在同一级中不要出现同名的文件和文件夹。 导出数据 DLI提供导出数据的接口。您可以使用该接口将DLI表中的数据导出到OBS中。示例代码如下：
在“购买队列”页面，参见表2设置相关参数。 表2 参数说明 参数名称 描述 计费模式 包年/包月 该计费模式的队列为专属队列。 按需计费：建议购买cu时套餐包享受优惠。 区域 选择所在的区域。不同区域的云服务之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。
// 执行archivelog合并清理元数据文件 关于清理、归档参数的值不宜设置过大，会影响Hudi表的性能，通常建议： hoodie.cleaner.commits.retained = compaction所需要的commit数的2倍 hoodie.keep
分配和调整资源。了解DLI的队列类型请参考DLI队列类型。 DLI弹性资源池之间为物理集群隔离，同一个弹性资源池中的队列之间为逻辑隔离。 建议您对测试业务场景和生产业务场景分别创建弹性资源池，通过资源物理隔离的方式，保障资源管理的独立性和安全性。 DLI计算资源模式 DLI提供了
图5 新建DLI SQL脚本 在脚本编辑页面输入创建数据库和表的示例代码。 1 2 3 4 ```SQL -- 创建数据库CREATE DATABASE IF not EXISTS supermarket_db; -- 创建商品维表CREATE TABLE IF not EXISTS
企业项目：当前选择为“default”。 高级选项：选择“自定义”。 网段：配置队列网段。例如，当前配置为10.0.0.0/16。 队列的网段不能和DMS Kafka、RDS MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。
说明 distinct或all 否 表示在计数时是否去除重复记录，默认为all，即计算全部记录。 如果指定distinct，则只计算唯一值数量。 colname 是 列值可以为任意类型。 colname可以为*，即count(*)，返回所有行数。 返回值说明 返回BIGINT类型。
数据湖探索API请参考：数据湖探索API。 DLI自定义的Spark3.1.1镜像，需要把第三方依赖jar放到哪个路径下呢？ DLI自定义的Spark3.1.1镜像，建议将第三方依赖jar存放/opt/spark/jars目录。 父主题： Spark作业开发类
2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗
系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 database_count 否 Integer 数据库的总数。 databases 否 Array of objects 数据库信息。具体参数请参见表4。 表4 databases参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 database_name 否 String
认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 建议名称中包含CSS安全集群的名称，便于区分不同集群的安全认证信息。 类型 选择CSS。 用户名 安全集群的登录用户名。 用户密码 安全集群的登录密码。
DWS源表 功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data
择MOR表模型。 Hudi表名以及列名采用小写字母。 多引擎读写同一张Hudi表时，为了规避引擎之间大小写的支持不同，统一采用小写字母。 建议 Spark批处理场景，对写入时延要求不高的场景，采用COW表。 COW表模型中，写入数据存在写放大问题，因此写入速度较慢；但COW具有非
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