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Ldap为用户认证提供数据存储。 集群中的Ldap作为OMS Ldap的备份,其服务名称为LdapServer,角色实例为SlapdServer。 Database Manager的数据库,负责存储日志、告警等信息。 HA 高可用性管理模块,主备OMS通过HA进行主备管理。 NTP Server NTP Client
xt_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Spark应用程序的工具,建议使用2019.1或其他兼容版本。 说明: 若使用IBM JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle
将lines切分为word words = lines.select(explode(split(lines.value, " ")).alias("word")) # 生成正在运行的word count wordCounts = words.groupBy("word")
myhive WITH ( 'type' = 'hive', 'hive-version' = '3.1.0', 'default-database' = 'default' ); use catalog myhive; INSERT into user_behavior_h
~LD): D1:LA D2:LB D3:LC D4:LD 则选择删除D4节点上的副本块。 如果所有副本都满足表达式,删除多于表达式指定的数量的副本。 示例:文件默认副本数为3 /test标签表达式为“LA[replica=1],LB[replica=1],LC[replica=1]”;
-uk false -u username -p encryptedPassword 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 通过Kerberos模式认证: ./sqoop2-shell -uk true -k
旦开始就不会停止,除非人工中止。 Spout Topology中产生源数据的组件,是Tuple的来源,通常可以从外部数据源(如消息队列、数据库、文件系统、TCP连接等)读取数据,然后转换为Topology内部的数据结构Tuple,由下一级组件处理。 Bolt Topology中接
0以上或Red Hat 7.2版本,由于系统内核修改了网络读包丢包数的计数机制,在该系统下,即使网络正常运行,也可能会导致该告警出现,对业务无影响,建议优先按照“检查系统环境”进行排查。 可能原因 操作系统问题。 网卡配置了主备bond模式。 告警阈值配置不合理。 网络环境异常。 处理步骤
~LD): D1:LA D2:LB D3:LC D4:LD 则选择删除D4节点上的副本块。 如果所有副本都满足表达式,删除多于表达式指定的数量的副本。 示例:文件默认副本数为3 /test标签表达式为“LA[replica=1],LB[replica=1],LC[replica=1]”;
务器 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库 使用Loader从HDFS导出数据到MOTService 使用Loader从HBase导出数据到关系型数据库 使用Loader从Hive导出数据到关系型数据库 使用Loader从HBase导出数据到HDFS/OBS
MapReduce中间文件存放路径 MapReduce默认中间文件夹存放路径只有一个,${hadoop.tmp.dir}/mapred/local,建议修改为每个磁盘下均可存放中间文件。 例如:/hadoop/hdfs/data1/mapred/local、/hadoop/hdfs/dat
”为可选参数。如果没有指定“db_name”,那么将会删除当前数据库下名为“table_name”的表。 示例: DROP TABLE productdb.productSalesTable; 通过上述命令,删除数据库“productdb”下的表“productSalesTable”。
”为可选参数。如果没有指定“db_name”,那么将会删除当前数据库下名为“table_name”的表。 示例: DROP TABLE productdb.productSalesTable; 通过上述命令,删除数据库“productdb”下的表“productSalesTable”。
通过sqoop import命令从PgSQL导出数据到Hive时报错 背景 使用sqoop import命令抽取开源PgSQL数据库内容到MRS HDFS或Hive中。 用户问题 使用sqoop命令可以查询PgSQL表,但是执行sqoop import命令导入导出时报错: The
overwrite语句误操作导致数据丢失 问题 如何对重点目录进行保护,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失? 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时,可以利用Hive配置中的“hive.local.dir
lientConfig_ConfigFiles 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中,系统会自动配置客户端节点“hosts”文件,建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息,如未包含,需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在
Manager,选择“集群 > 服务 > Kafka> 配置 > 全部配置”。 搜索并查看“num.io.threads”参数值,如果参数值过小,适当增大参数值,建议调整为CPU核数的2倍,最大不超过64,保存配置。 单击“实例”页签,勾选所有Broker实例,选择“更多 > 滚动重启实例”。 重启期间
Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
Doris常见SQL语法说明 CREATE DATABASE CREATE TABLE INSERT INTO ALTER TABLE DROP TABLE 父主题: 使用Doris
Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“emp