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Spark Streaming应用运行过程中重启Kafka，Web UI界面部分batch time对应Input Size为0 records 父主题： Spark2x常见问题
Exception { String[] words = s.split("\\s"); if (words.length < 2) { return
streaming-site.xml 配置Storm详细参数。 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在
root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在
Spark常用命令介绍 Spark命令详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html。 常用命令 Shell命令执行方法： 进入Spark客户端目录。 初始化环境变量。 source /o
作业名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 不同作业的名称允许相同，但不建议设置相同。 默认取值： 不涉及 arguments 否 Array of strings 参数解释： 程序执行的关键参数，该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。
clusterName) throws Exception { String createDbSql = "create database if not exists " + databaseName + " on cluster " + clusterName;
Exception { String[] words = s.split("\\s"); if (words.length < 2) { return
val words = str.split("\\s") if (words.length < 2) return new Tuple2[String, String] new Tuple2[String, String](words(0), words(1))
使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 应用场景 MRS Hadoop分析集群，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，进行海量数据分析与查询。 本实践基于华为云MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入
Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
conf", hbConf); //spout为随机单词spout WordSpout spout = new WordSpout(); WordCounter bolt = new WordCounter();
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
stored as textfile location 'hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/database/table/jsondata'; 查询表出现异常。 该章节内容适用于MRS 1.9.2之后版本。 原因分析 使用默认开源的JSON
default launcher-job 自定义策略以RBAC策略为模板则参考RBAC策略。 自定义策略以细粒度策略为模板则参考细粒度策略，建议使用细粒度策略。 是 为了更方便进行用户权限管理，请尽可能使用细粒度策略，减少RBAC策略的使用，细粒度策略判断action时以deny优先原则。
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
执行以下命令查看数据库Location。 show create database obs_test; 图7 查看Hive表的Location 执行以下命令修改数据库Location。 alter database obs_test set location 'obs://OBS
kinit Hive业务用户 执行以下命令登录Hive客户端。 beeline 执行以下命令创建数据库“dump_db”。 create database dump_db; 执行以下命令切换到“dump_db”数据库。 use dump_db; 执行以下命令在“dump_db”中创建表“test”。
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