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知识图谱的数据存储在图数据库，图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 知识图
关系ID，格式为“source（头实体ID）-target（尾实体ID）-index（关系索引值）”，如“4730302-1963128-1”，表示ID为4730302的实体和ID为1963128的实体之间的第1个关系。 index String 关系的索引值，标识该条关系是其头尾实体的第几个关系。 label String
关系ID，格式为“source（头实体ID）-target（尾实体ID）-index（关系索引值）”，如“4730302-1963128-1”，表示ID为4730302的实体和ID为1963128的实体之间的第1个关系。 index String 关系的索引值，标识该条关系是其头尾实体的第几个关系。 label String
约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系，具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
用户注册华为云时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。
前提条件 已注册华为账号，并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段，为保证KG服务所有功能正常工作，建议您确保当前账号未欠费。 普通配置构建图谱流程 在KG服务上构建知识图谱的基本流程可归纳为如下步骤，创建流程如图1所示。 图1 构建知识图谱
如何全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以全量更新图谱，即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时，无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前，如果您选择通过流水线配置构建新图谱，您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体，方式如下： 方式一：控制台创建本体
全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以全量更新图谱，即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时，无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前，如果您选择通过流水线配置构建新图谱，您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体，方式如下： 方式一：控制台创建本体
前提条件 已注册华为账号，并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段，为保证KG服务所有功能正常工作，建议您确保当前账号未欠费。 已选择图谱规格，详情请见购买知识图谱。 在创建知识图谱时，需要提前将创建图谱的数据上传至OBS，详情请见准备图谱数据。
图谱的实体数或关系数不能为0。 图谱的实体数或关系数不能为0。 图谱应用开启时，图谱实体或关系数量不能为0。 400 KGP.4204 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用开启，图谱中实体或关系数量太多。 400 KGP.5001 任务配置不完全。 任务配置不完全。 检查任务配置。
或其他标注手段进行标注。 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 上传至OBS 将用于训练模型的数据上传至OBS目录： 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。确保您使用的OBS目录与
计费提供大额折扣，适合计划长期使用的客户。 套餐包从购买之日起生效，到期自动结束。到期后也不会自动延期，且无法退还费用。为了节省您的费用，建议您购买套餐包后立即使用。 例如在2020年1月1日购买了套餐包（标准版“百万边”、购买时长“1年”，图谱数为“1”），则在2021年1月1
AdjacentDetail object 关系列表。 total Integer 与中心实体具有一跳关系的实体总数。 count Integer 返回的实体数量。 表4 EntityDetailResp 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。 properties
训练数据量 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的模型，建议提供2万条以上的短句数据作为训练数据。 三元组类型 本样例构建的模型适用于人物、电影领域的信息抽取，限定抽取的三元组类型如表1所示。
计费提供大额折扣，适合计划长期使用的客户。 套餐包从购买之日起生效，到期自动结束。到期后也不会自动延期，且无法退还费用。为了节省您的费用，建议您购买套餐包后立即使用。 例如在2020年1月1日购买了套餐包（标准版“百万边”、购买时长“1年”，图谱数为“1”），则在2021年1月1
训练数据量 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的模型，建议提供2万条以上的短句数据作为训练数据。 三元组类型 本样例构建的模型适用于人物、电影领域的信息抽取，限定抽取的三元组类型如表1所示。
参数类型 描述 query 是 String 用户搜索的语句。 最小长度：1 最大长度：512 limit 否 Integer 限制返回的数量，默认为10。 最小值：1 最大值：100 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer
标注数据所在OBS路径。 KG-RE.1050 错误信息：Annotation data is too low! 处理方法：合法的标注数据数量太少，模型无法训练，请标注更多数据。 错误信息：Train model error, check the parameters please
使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。但复杂的模型意味着更多的标注数据需求，推荐平均每类关系三元组标注数据在400以上，所有标注文本样本数量在8000以上。 MRC-BM-v2是一个非常简单的、基于BERT模型、端到端的关系抽取模型，它对于标注数据量的要求非常低，平均每个关系仅
册和实名认证。账号不能处于欠费或冻结状态。 已在知识图谱服务上创建知识图谱。 步骤1：配置环境 下载并安装Postman。 Postman建议使用7.24.0版本。 下载知识图谱的Postman配置文件。 下载地址：KG_OpenApi.postman_collection.json。
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