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ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update
ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update
当备NameNode存储元数据时,断电后备NameNode启动失败 问题 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby NameNode启动失败并发生如下错误信息。 回答 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby
创建HBase表二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理,该类中提供了创建索引的方法。 二级索引不支持修改,如果需要修改,请先删除旧的然后重新创建。 代码样例
ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update
数据迁移 数据迁移方案介绍 数据迁移到MRS前信息收集 数据迁移到MRS前网络准备 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS
Hive元数据导出 Hive表数据存储在HDFS上,表数据及表数据的元数据由HDFS统一按数据目录进行迁移。而Hive表的元数据根据集群的不同配置,可以存储在不同类型的关系型数据库中(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等)。 本指导中导出的Hive表元数据即存储在关系型数据库中的Hive表的描述信息。
--connect 指定JDBC连接的URL,格式为:jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,
Hive对接外置自建关系型数据库 应用场景 在已有Hive数据的集群上外置元数据库后,之前的元数据表不会自动同步。因此在安装Hive之初就要确认好元数据是外置数据库还是内置到DBService,如果是外置自建数据库,则需在安装Hive时或者暂无Hive数据时将元数据外置,安装后不允许修改,否则将会造成原有元数据丢失。
数据迁移到MRS前信息收集 由于离线大数据搬迁有一定的灵活性,迁移前需要掌握现有集群的详细信息,以能够更好的进行迁移决策。 业务信息调研 大数据平台及业务的架构图。 大数据平台和业务的数据流图(包括峰值和均值流量等)。 识别平台数据接入源、大数据平台数据流入方式(实时数据上报、批量数据抽取)、分析平台数据流向。
e”类的enableIndicesExample方法中。 enableIndices ():启用指定的索引(索引状态将从INACTIVE变为ACTIVE状态),因此可用于扫描索引。 public void enableIndicesExample() { LOG.info("Entering
添加HBase数据源 本章节指导用户在HSConsole界面添加HBase数据源。 添加HBase数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/et
根据业务场景合理设计稀疏索引粒度 ClickHouse的主键索引采用的是稀疏索引存储,稀疏索引的默认采样粒度是8192行,即每8192行取一条记录在索引文件中,实践建议: 索引粒度越小,对于小范围的查询更有效,避免查询资源的浪费; 索引粒度越大,则索引文件越小,索引文件的处理会更快;
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
ALM-12187 磁盘分区扩容失败 告警解释 系统按60秒周期进行扫描,当检测到磁盘空间扩容后,会进行磁盘分区空间扩容操作,如果磁盘分区扩容失败,则触发此告警。 系统如果检测到磁盘空间扩容后,磁盘分区扩容成功,则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 12187
adoop(Hive)与传统的数据库(MySQL、PostgreSQL等)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL、Oracle、PostgreSQL等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 前提条件 创建集群时已勾选Sqoop组件以及依赖的服务。
HBase全局二级索引样例程序开发思路 HBase支持使用全局二级索引加速条件查询,通过本样例,您可以了解如何管理及使用全局二级索引。 该样例程序仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,其中一个功能需要记录用户信息及地址,记录数据如下表: 表1 用户信息表
指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态,不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时,可以触发索引修复,保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查、索引修复、索引创建/删除/修改状态、索引数据重建等功能。 HBase全局二级索引限制与约束
删除HBase二级索引 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了从表中删除现有索引的方法。 根据用户是否希望删除索引数据以及索引删除操作,有两种不同的API可将索引删除到表中:
向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据,导致依赖本目录(详细参见告警定位信息)的上游组件(例如Yarn、Flink、Spark等)的业务异常。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据,或者自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 在FusionInsight