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删除HBase全局二级索引 - MapReduce服务 MRS
删除HBase全局二级索引 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理,该类中dropIndices用于创删除索引。 代码样例 以下代码片段在com.huawei
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HBase全局二级索引API介绍说明 - MapReduce服务 MRS
中,并会对已经存在的用户数据创建对应的索引数据,也可先调用该方法生成索引再在存入用户数据的同时生成索引数据。当数据表中存在大量数据时,不建议使用此接口。 删除索引 dropIndices() 仅删除索引,索引元数据与索引数据均会被删除,在此操作之后,索引不能用于scan/filter操作。
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典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库 - MapReduce服务 MRS
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
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典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive - MapReduce服务 MRS
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
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Loader数据导入导出概述 - MapReduce服务 MRS
ctor来说,Map任务分区更均匀,并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector:MYSQL数据库专用连接器,使用MYSQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出,相对generic-jdbc-connector来说,导入导出速度更快。
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配置Hive数据连接 - MapReduce服务 MRS
Hive元数据 连接类型 RDS服务PostgreSQL数据库(1.9.x版本支持) RDS服务MySQL数据库 本地数据库 连接实例 当“连接类型”参数选择“RDS服务PostgreSQL数据库”或“RDS服务MySQL数据库”时有效。选择MRS集群与RDS服务数据库连接名称,
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使用Loader从Hive导出数据到关系型数据库 - MapReduce服务 MRS
通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令
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使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive - MapReduce服务 MRS
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
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使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库 - MapReduce服务 MRS
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
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HBase全局二级索引样例程序 - MapReduce服务 MRS
HBase全局二级索引样例程序 HBase全局二级索引样例程序开发思路 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 基于全局二级索引查询HBase表数据 禁用HBase全局二级索引 删除HBase全局二级索引 父主题: 开发HBase应用
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典型场景:从关系型数据库导入数据到HBase - MapReduce服务 MRS
通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令
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使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase - MapReduce服务 MRS
通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令
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ClickHouse概述 - MapReduce服务 MRS
key)的数据分区分块存储 数据索引排序(基于primary key和order by) 支持数据复制(带Replicated前缀的表引擎) 支持数据抽样 在写入数据时,该系列引擎表会按照分区键将数据分成不同的文件夹,文件夹内每列数据为不同的独立文件,以及创建数据的序列化索引排序记录
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配置数据连接 - MapReduce服务 MRS
在数据连接列表的单击待查看的数据连接名称,在弹出的页面查看该数据连接的详细信息。 例如查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息如下: 图1 查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息 删除数据连接 登录MRS控制台,在导航栏选择“数据连接”。 在数据连接列表的操作列,单击待删除数据连接所在行的“删除
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典型场景:从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS - MapReduce服务 MRS
通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令
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典型场景:从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库 - MapReduce服务 MRS
通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令
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CDL基本原理 - MapReduce服务 MRS
Loader)是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQL、Hudi、Kafka、Th
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查询HBase二级索引列表 - MapReduce服务 MRS
查询HBase二级索引列表 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了列出表的现有索引的方法。 HIndexAdmin为给定表格列出索引提供以下API: listIndices():
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配置HBase全局二级索引提升查询效率 - MapReduce服务 MRS
配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题: HBase企业级能力增强
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配置HBase本地二级索引提升查询效率 - MapReduce服务 MRS
配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题: HBase企业级能力增强