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迁移HBase索引数据 - MapReduce服务 MRS
/user/hbase/output_t1 t1 以上为迁移用户数据的过程,旧集群的索引数据迁移只需按照前三步操作,并更改相应表名为索引表名(如,t1_idx)。 迁移索引数据时无需执行4。 向新集群表中导入索引数据。 在新集群的用户表中添加与之前版本用户表相同的索引(名称为'd'的列族不应该已经存在于用户表中)。
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添加MySQL数据源 - MapReduce服务 MRS
端口号默认为3306。 IPV4:jdbc:mysql://10.10.10.11:3306 IPV6:jdbc:mysql://[10:10::10:11]:3306 用户名 连接MySQL数据源的MySQL用户名。 - 密码 连接MySQL数据源的MySQL用户密码。 - (可选)自定义配置。
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Sqoop如何连接MySQL - MapReduce服务 MRS
Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端,查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群
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使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 - MapReduce服务 MRS
PI添加索引会生成与相关用户数据对应的索引数据,这将花费大量时间。另一方面,使用addIndices()创建的索引不会构建与用户数据对应的索引数据。因此,为了为这样的用户数据建立索引数据,用户可以使用TableIndexer工具来完成索引的构建。 如果索引数据与用户数据不一致,该工具可用于重新构建索引数据。
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使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 - MapReduce服务 MRS
PI添加索引会生成与相关用户数据对应的索引数据,这将花费大量时间。另一方面,使用addIndices()创建的索引不会构建与用户数据对应的索引数据。因此,为了为这样的用户数据建立索引数据,用户可以使用TableIndexer工具来完成索引的构建。 如果索引数据与用户数据不一致,该工具可用于重新构建索引数据。
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ClickHouse开启mysql - MapReduce服务 MRS
ClickHouse开启mysql_port配置 本章节指导用户使用MySQL客户端连接ClickHouse。 操作步骤 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > ClickHouse >配置 > 全部配置”。搜索参数项“clickhouse-co
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准备MySQL数据库连接的驱动 - MapReduce服务 MRS
jar”,具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL
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使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive - MapReduce服务 MRS
输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin
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CarbonData表空间索引语法说明 - MapReduce服务 MRS
longitude'); 空间索引介绍 空间数据包括多维点、线、矩形、立方体、多边形和其他几何对象。空间数据对象占据空间的某一区域,称为空间范围,通过其位置和边界描述。空间数据可以是点数据,也可以是区域数据。 点数据:一个点具有一个空间范围,仅通过其位置描述。它不占用空间,没有相关的边界。
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CarbonData表空间索引语法说明 - MapReduce服务 MRS
longitude'); 空间索引介绍 空间数据包括多维点、线、矩形、立方体、多边形和其他几何对象。空间数据对象占据空间的某一区域,称为空间范围,通过其位置和边界描述。空间数据可以是点数据,也可以是区域数据。 点数据:一个点具有一个空间范围,仅通过其位置描述。它不占用空间,没有相关的边界。
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使用MySQL客户端连接Doris - MapReduce服务 MRS
使用MySQL客户端连接Doris Doris支持MySQL协议,所以大部分支持MySQL协议的客户端都可以访问Doris,包括命令行或者IDE,例如MariaDB、DBeaver、Navicat for MySQL等。 本操作以安装MySQL 8.0.22客户端为例进行演示。 前提条件
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上传MySQL数据库连接驱动 - MapReduce服务 MRS
上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件,可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前,需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点,获取关系型数据库对应的驱动jar
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配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 - MapReduce服务 MRS
在ClickHouse中创建MySQL引擎的数据库,创建成功后自动与MySQL服务器交换数据。 CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口', 'MySQL数据库名', 'MySQL数据库用户名'
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HBase本地二级索引介绍 - MapReduce服务 MRS
若col1作为表上的第一个索引列,那么该表上的任何索引都可以成为查询期间使用的候选索引。例如: 如果有col1上的索引,可以将此索引作为候选索引,因为col1是此索引的第一列也是唯一的列;如果在col1和col2上有另一个索引,可以将此索引视为候选索引,因为col1是索引列列表中的第一列。
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配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 - MapReduce服务 MRS
在ClickHouse中创建MySQL引擎的数据库,创建成功后自动与MySQL服务器交换数据。 CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口', 'MySQL数据库名', 'MySQL数据库用户名'
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批量构建HBase全局二级索引数据 - MapReduce服务 MRS
批量构建HBase全局二级索引数据 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下,基于MapReaduce任务,批量构建已有数据的索引数据。 使用方法 只有处于INACTIVE状态的索引才能进行批量构建,如需重建索引数据,请先修改索引状态。 数据表中存在大量数据时,构建耗时较长,建议
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使用Phoenix创建HBase表后,向索引表中加载数据报错 - MapReduce服务 MRS
使用Phoenix创建HBase表后,向索引表中加载数据报错 问题背景与现象 使用Phoenix创建HBase表后,使用命令向索引表中加载数据报错: MRS 2.x及之前版本:Mutable secondary indexes must have the hbase.regionserver
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基于全局二级索引查询HBase表数据 - MapReduce服务 MRS
基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。
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ClickHouse索引设计 - MapReduce服务 MRS
根据业务场景合理设计稀疏索引粒度 ClickHouse的主键索引采用的是稀疏索引存储,稀疏索引的默认采样粒度是8192行,即每8192行取一条记录在索引文件中,实践建议: 索引粒度越小,对于小范围的查询更有效,避免查询资源的浪费; 索引粒度越大,则索引文件越小,索引文件的处理会更快;
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基于全局二级索引查询HBase表数据 - MapReduce服务 MRS
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引表的范围查询,性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa