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训练模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域,详情请见创建OBS桶。 已在ModelArts Pro控制台选择“HiL
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工作流介绍 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
说明 详细指导 准备数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用时,您需要新建或导入数据集,后续训练模型操作是基于您选择的数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后,基于已标注的
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评估模型 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 每一类数据尽量多,尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 每一类数据尽量多,尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
<r>50<r> 上传数据至OBS 使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至OBS桶中。 首先需要获取访问OBS权限,在未进行委托授权之前,无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权,详情请见配置访问权限。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
开发版本列表 新建数据集 在“数据选择”页面,单击“新建数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集状态
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的实体标签准备文本数据。每个实体标签需要准备20个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个实体标签准备100个以上的数据。 本工作流只支持上传未标注数据,将待标注的内容放在一个文本文件内。
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
开发版本列表 新建数据集 在“数据选择”页面,单击“新建数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集状态
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 每一类数据尽量多,尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
进入“应用开发”页面。 新建数据集 在“数据选择”页面,单击“新建数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图1 新建数据集 表1 新建数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集状态
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标注数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
在“数据选择”页面,新建数据集后,单击操作列的“标注”,进入数据概览页,单击右上角的“开始标注”,进入“数据标注”页面。 图1 数据标注 标注文本 数据集详情页中,展示了此数据集中“未标注”和“已标注”的文本,默认显示“未标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中,页面左侧罗列“
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。
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选择数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
“编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备100个以上的数据。 针对未标注数据,将待标注的内容放在一个文本文件内
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
基于已设计好的商品标签准备图片数据。每个商品标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个商品标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732
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准备数据 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
准备数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据标签 标注基于ModelArts的图像分割标注基础能力,由于第二相边界多为不规则形状,目前采用多边形标注第二相,标签为“second_phase”。 数据集要求 文件