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比较操作 - 可信智能计算服务 TICS
操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于 >= 大于或等于 = 等于 <> 或 != 不等于 说明:比较操作符可以用于所有可以比较的数据类型,所有比较操作符都是双目操作符,返回是BOOLEAN类型。除比较操作符以外,还可以使用如下操作符。 BETWEEN操作符: a BETWEEN
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查询联邦预测作业列表 - 可信智能计算服务 TICS
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置,最小值0,最大值2的32次方-1
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添加评分模型 - 可信智能计算服务 TICS
添加评分模型 操作场景 平台支持基于PMML的模型计算评分,业务管理人员通过将离线训练完成的评分模型(PMML)文件导入RTD平台,使实时消息数据经评分模型执行计算处理后生成模型评分结果,并作为模型变量被存储过程规则所使用。 操作步骤 参考访问RTD WebUI界面,登录RTD WebUI管理界面。
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标量函数 - 可信智能计算服务 TICS
进行比较,如果匹配返回相应的value (n)。如果没有发生匹配,则返回default 注意:base_expr与compare*的数据类型必须一致;value*的数据类型也必须一致。 flag:=2; DECODE(flag ,1,'YEAR',2,'MONTH',3,'DAY','UNKNOWN')
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添加决策引擎 - 可信智能计算服务 TICS
事件源类型 决策引擎对应事件源类型。 名称 决策引擎名称。 决策引擎文件 决策引擎文件路径,单击上传决策引擎文件。 测试数据文件 测试数据文件路径,单击上传测试数据文件。 描述 决策引擎描述信息。 参数设置完成后,单击“检核”,检查决策引擎文件的合法性是否满足约束,并试运行决策引擎。
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查询训练作业下的成功模型 - 可信智能计算服务 TICS
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置,最低效之0,最大值2的32次方-1
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配置事件变量 - 可信智能计算服务 TICS
在变量和规则中使用。 事件变量定义为用户提供管理事件变量的功能,该界面展示了事件源报文协议字段和事件变量的关联关系,关联关系的构建需要查询数据源信息和事件变量信息。用户需要维护事件源的事件变量时,选择事件源,创建或者调整关联关系并保存。 操作步骤 参考访问RTD WebUI界面,登录RTD
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筛选特征 - 可信智能计算服务 TICS
筛选特征 样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面,这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。 企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”,通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值,一般而言iv值较高的特征更有区分性,应该作为首选的训练
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最新动态 - 可信智能计算服务 TICS
同态加密确保双方数据交互安全,通过批处理技术进一步提升联邦训练性能。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 样本对齐支持PSI算法 纵向联邦作业中支持对两方数据集进行样本对齐,在不泄露数据隐私的情况下计算出双方共有的数据,并将共有的数据作为后续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业
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SQL语法 - 可信智能计算服务 TICS
SQL语法 数据类型 操作符与表达式 内置函数 数据操作语句SELECT 父主题: 变量&规则开发指导
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简介 - 可信智能计算服务 TICS
简介 目前业界的关系型数据库都参照ANSI/ISO国际SQL标准基础,本文也不例外,参考标准SQL,是标准SQL的子集。 本规范以提高可读性和代码质量为原则,强调实用性、可操作性,对RTD产品的数据库的开发、设计、SQL进行约束。 本规范采用以下的术语描述: 规则:编程时强制必须遵守的原则。
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空语句 - 可信智能计算服务 TICS
-- 不需要处理任何数据。 END IF; END; 父主题: 控制结构
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横向联邦学习场景 - 可信智能计算服务 TICS
横向联邦学习场景 TICS从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述
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添加事件源 - 可信智能计算服务 TICS
业务管理员可以配置每个维度需要过滤的热点数据,上线时更新到BLU配置文件中,决策业务可根据配置进行匹配,实现热点数据过滤。 在“事件源管理”页面单击指定事件源“维度操作”列的名称。 在弹出“维度操作”窗口中选择操作列的“更多 > 维度过滤配置”。 在弹出“维度过滤”窗口中输入过滤数据。 过滤数据只含有汉字、
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使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 - 可信智能计算服务 TICS
使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题: 纵向联邦建模场景
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使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 - 可信智能计算服务 TICS
使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题: 纵向联邦建模场景
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隐私求交黑名单共享场景 - 可信智能计算服务 TICS
隐私求交黑名单共享场景 场景描述 准备数据 发布数据集 创建并运行隐私求交作业 查看求交结果 父主题: 使用场景
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可验证代码示例 - 可信智能计算服务 TICS
可验证代码示例 数据准备 数据集发布 隐私规则防护 基本计算能力验证 基于MPC算法的高安全级别计算 统计型作业的差分隐私保护 父主题: 多方安全计算场景
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计算节点API - 可信智能计算服务 TICS
计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理
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阶段三:审批防护 - 可信智能计算服务 TICS
阶段三:审批防护 开启审批防护功能 前提条件 完成隐私规则防护。 操作步骤 敏感数据被查询时,可以在审批详情中,看到是否使查询敏感数据的结果可见,可由该提供方进行识别,并进行拒绝操作。 图1 审批详情 在审批详情中也可看到两个字段相加的情况,如下图所示。 图2 字段相加 通过查看