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赋值语句 - 可信智能计算服务 TICS
value可以是值或表达式。值value的类型需要和变量variable_name类型兼容才能正确赋值(参见数据类型),否则要使用CAST进行强制类型转换,比如将长整型数据赋值给INT或者TINYINT型变量。某些情况下,即使强制转换,也会在运行时产生错误,如将包含有字母的字符串赋值给数值型变量。
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执行横向联邦学习作业 - 可信智能计算服务 TICS
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大32位,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大32位,由字母和数字组成 job_id 是 String 任务id,最大32位,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数
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创建联邦预测作业 - 可信智能计算服务 TICS
练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型,点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
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节点的可用资源如何查询? - 可信智能计算服务 TICS
监控。您可以通过管理控制台,直观地查看节点的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控显示的是当前时间5~10分钟前的节点状态。如果您的节点刚创建完成,请等待5~10分钟后查看监控数据。具体请参见节点监控。
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查询实例异常信息 - 可信智能计算服务 TICS
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 instance_id 是 String 任务实例id,最大长度32,由字母和数字组成 请求参数 表2
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查询特征选择执行结果 - 可信智能计算服务 TICS
String 空间ID,最大32位,由字母和数字组成 job_id 是 String 纵向联邦作业id,最大32位,由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_instance_type 是 String 作业实例类型,最大长度32。SQL,HFL,VFL_TRAIN
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管理文件 - 可信智能计算服务 TICS
能。通过文件管理,参与方无需通过登录后台手动导入模型文件,而是直接将模型文件上传到数据目录进行管理。 使用文件管理功能后,创建联邦学习作业时用户可以便捷地选择自己以前上传的执行脚本、训练模型、数据文件、权重参数文件,极大地提高了系统的易用性及可维护性。 创建文件 用户登录TICS控制台。
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训练型横向联邦作业流程 - 可信智能计算服务 TICS
本地的数据集训练子模型。 训练模型文件则定义了模型的结构,会用于每个参与方在本地初始化模型。 图2 配置执行脚本、训练模型文件 配置已方、对方数据集。在作业的数据集配置中,选择己方、对方的本地数据集,此外需将已方的数据集设为评估数据集。横向联邦中,需要确保不同参与方的数据集结构完全一致。
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管理密钥 - 可信智能计算服务 TICS
管理密钥 密钥用于对加密的数据文件进行AES加解密。在多方安全计算作业场景,当SQL语句使用系统函数进行AES加解密时需要使用密钥。 约束限制 上传密钥文件需要以.key为后缀结尾。 上传密钥文件大小不超过256B。 上传密钥文本为base64编码之后的密钥,长度小于1000。 上传密钥
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什么是区域和可用区? - 可信智能计算服务 TICS
什么是区域和可用区? 什么是区域、可用区? 用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region)指物理的数据中心。每个区域完全独立,这样可以实现较大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区(AZ,Availability
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执行批量预测作业 - 可信智能计算服务 TICS
行的作业,单击“发起预测”,在系统弹窗中填写“分类阈值”,勾选数据集发起联邦预测。 如果在创建联邦预测作业 步骤4中勾选的模型不包含标签方特征,联邦预测支持只勾选己方数据集发起单方预测。 图1 发起预测 图2 勾选数据集 在“联邦预测”页面批量预测Tab页单击“历史预测”,可以“查看结果”和“作业报告”。
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安全沙箱机制 - 可信智能计算服务 TICS
安全沙箱机制 背景 当计算节点执行横向联邦训练型作业时,若执行脚本中包含恶意行为,包含但不限于非授权访问其他作业数据、篡改文件和配置、恶意消耗容器资源等场景时,会影响到数据提供方的计算环境安全以及其他学习作业的正常执行。 针对该问题,在边缘节点部署场景中,TICS通过构建Pytho
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创建并运行隐私求交作业 - 可信智能计算服务 TICS
创建并运行隐私求交作业 企业A单击“作业管理 > 隐私求交 > 创建”,依次填写作业名称、选择需要求交的数据集和对应的求交列、选择算法协议及各种参数,再单击“保存并执行”即可发起一次隐私求交查询。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
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准备工作简介 - 可信智能计算服务 TICS
准备工作简介 如果您是第一次使用TICS,请参考后续章节,完成注册账号并实名认证、配置CCE服务、购买TICS服务、授权IAM用户使用TICS、准备数据、启用区块链审计服务(可选)等一系列准备工作。 父主题: 准备工作
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入门实践 - 可信智能计算服务 TICS
TICS、准备数据、启用区块链审计服务(可选)等一系列操作后,可以根据自身的业务需求使用TICS提供的常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 本最佳实践提供了通过统一制定隐私规则,使用TICS进行安全计算,避免真实数据被窃取的使用案例。
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查询联邦学习作业列表 - 可信智能计算服务 TICS
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID league_id 是 String 空间ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置。最小值0,最大值2的32次方-1 limit
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新建联邦学习作业 - 可信智能计算服务 TICS
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大32位,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大32位,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
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添加存储过程规则 - 可信智能计算服务 TICS
添加存储过程规则 操作场景 平台支持基于界面可视化编辑和PL/SQL语法的存储过程规则计算,业务管理人员通过定义存储过程规则,使实时消息数据经存储过程规则计算处理后直接生成最终决策结果。 存储过程规则支持条件规则、规则集、评分卡、脚本规则等类型的规则,适用于多种场景下的规则编写。
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查询执行结果 - 可信智能计算服务 TICS
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 instance_id 是 String 任务实例id,最大长度32,由字母和数字组成 请求参数 表2
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查询作业的历史实例列表 - 可信智能计算服务 TICS
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 否 String 任务id,最大长度32,由字母和数字组成