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OpenTSDB提供了客户端工具,可以直接调用相关命令对OpenTSDB进行操作。客户端工具同开源社区版本保持一致,请参见https://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/cli/index.html。 客户端工具使用方法: 登录任意一个Master节点。
对于未开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Doris权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录安装了MySQL客户端的节点,使用admin用户连接Doris服务。 mysql -uadmin -P数据库连接端口
是否自动清除 12040 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 节点的操作系统熵值不足,可能导致该节点上加解密等命令执行慢,进而引起各实例业务处理性能下降,甚至业务进程无法正常执行。
10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 问: 10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 答: 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景,建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景,Impala + Kudu可以在j
把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
使用选择生成分区分配以选择要使用的分区方案 支持界面执行分区重新分配(基于生成的分区方案) 支持界面选择配置创建主题(支持多种Kafka版本集群) 支持界面删除主题(仅0.8.2版本并设置参数“delete.topic.enable = true”的集群支持) 支持批量生成多个主题的分区分配,并可选择要使用的分区方案
详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/example/”
详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/example/”
Kafka的管理工具,提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager可以: 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态(主题,消费者,偏移量,分区,副本,节点) 支持界面执行副本的leader选举 使用选择生成分区分配以选择要使用的分区方案
在选择迁移数据表界面,单击“数据库”后的,选择待迁出节点上存在的数据库,在“数据表”处选择待迁移的数据表,数据表下拉列表中展示的是所选数据库中的MergeTree系列引擎的分区表。“节点信息”中展示的为当前迁入节点、迁出节点上ClickHouse服务数据目录的空间使用情况,单击“下一步”。
操作场景 当用户需要将保存在HDFS中的数据从当前集群备份到另外一个集群时,需要使用DistCp工具。DistCp工具依赖于集群间复制功能,该功能默认未启用。两个集群都需要配置。 该任务指导MRS集群管理员在MRS修改参数以启用集群间复制功能。 对系统的影响 启用集群间复制功能需要重启Yarn,服务重启期间无法访问。
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要
首先应下载一个数据库,可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的,java编写的,易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库(本示例使用10.14.1.0),通过WinScp等工具传入Linux客户端,并解压。
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息 假定用户开发一
在选择迁移数据表界面,单击“数据库”后的,选择待迁出节点上存在的数据库,在“数据表”处选择待迁移的数据表,数据表下拉列表中展示的是所选数据库中的MergeTree系列引擎的分区表。“节点信息”中展示的为当前迁入节点、迁出节点上ClickHouse服务数据目录的空间使用情况,单击“下一步”。
Metastore元数据JDBC链接的URL。 外置MySQL,则值为: jdbc:mysql://MySQL的IP:MySQL的端口/test?characterEncoding=utf-8 外置Postgres,则值为: jdbc:postgresql://Postgres的IP:Postgres的端口号/test
数据备份至远端HDFS(RemoteHDFS)的备份任务。 对系统的影响 启用集群间复制功能需要重启Yarn,服务重启期间无法访问。 前提条件 复制数据的集群的HDFS的参数“hadoop.rpc.protection”需使用相同的数据传输方式。默认设置为“privacy”表示加
两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 运行Python样例代码无
两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 运行Python样例代码
操作场景 当用户需要将保存在HDFS中的数据从当前集群备份到另外一个集群时,需要使用DistCp工具。DistCp工具依赖于集群间拷贝功能,该功能默认未启用。两个集群都需要配置。 该任务指导MRS集群管理员在MRS修改参数以启用集群间拷贝功能。 对系统的影响 启用集群间复制功能需要重启Yarn,服务重启期间无法访问。