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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
流水线内置了一系列常用的插件，覆盖构建、检查、部署、测试全领域，供用户在流水线编排时使用。同时提供一套标准的扩展插件接入方式，支持企业将已有工具链接入插件平台，或者基于自身业务需求快速开发、发布插件，并在企业内进行共享和复用，加速企业上云。通过打造可视化、低代码、开放的插件市场，充分利
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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关联SWR流水线源时，选择组织下的镜像。 指定版本 关联SWR流水线源时，选择镜像的版本。 制品源别名 关联SWR流水线源时，需设置制品源别名，设置别名后可基于别名生成对应的系统参数，如：“别名_ARTIFACT_NAME”，表示制品名称。生成的参数可在参数设置页面查看，并在流水线中通过“${参数名}”进行引用。
就可以逐渐将线上用户的真实访问引流到灰度负载，直至完全引流后，新创建的灰度负载承接所有现网流量，原先的线上负载不承接任何流量，此时就可以安全地删除旧负载，保留新负载，完成一次发布。 按照引流方式的不同，当前常用的灰度发布方式包括：快速完成100%流量切换的蓝绿发布和按流量比例或
使用示例 如需要在后续任务的输入中获取本次运行的“demo_job”的输出“output1”的值，可使用如下语法来获取。 ${{ jobs.demo_job.outputs.output1 }} jobs.<job_id> object ID为job_id的任务包含的所有信息。 jobs
部署环境。选择“Environment01”。 选择软件包 待部署的软件包。这里将获取构建任务上传至软件发布库的构建包，配置为参数引用形式“${package_url}”，引用package_url参数。 下载到主机的部署目录 软件包下载到目标主机的路径。输入“/usr/local”。 控制选项 保持默认。
仅支持在流水线模板中配置，该插件会在通过模板生成流水线时，依照当前配置的构建任务模板，自动创建构建任务并配置到所生成的流水线中。 测试 TestPlan接口测试 调用CodeArts TestPlan能力进行测试。测试计划是面向软件开发者提供的一站式云端测试平台，覆盖测试管理、接口测
时间窗：流水线执行时需在配置好的时间段才能进入下一阶段继续执行。 准出条件 流水线服务提供基于规则和策略的准出条件管理能力，是指在流水线阶段中配置的用于自动化看护的质量指标卡点，通过配置规则和策略，来实现阶段准出校验，并最终控制流水线的执行。 规则：基于扩展插件的输出阈值，设置比较关系和
例，介绍流水线上下文在流水线任务间的传递过程。 基于Kubernetes原生Service的场景完成微服务蓝绿发布 灰度发布是在生产环境中创建与当前线上服务完全一致的工作负载（灰度负载），仅对其中的包版本（业务代码和配置）进行更新，但是新创建的工作负载不承接任何现网流量，对线上用
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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变更流水线所在的项目，不可更改。 名称 变更流水线的名称，使用自动生成的即可。 代码源 变更流水线关联的源码类型，自动和微服务保持一致。 代码仓 变更流水线关联的源码仓库，自动和微服务保持一致。 默认分支 默认使用的分支，自动和微服务保持一致。 Repo https授权 打开“基于变更触发”后需配置“Repo
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