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设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时，该路视频流可能无法计算。 起始资源：即作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。 每增加1路所需资源：作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。
例上传状态。 接口调用 HiLensEC SetHardSampleConfig(const std::string &confStr) 表1 参数说明 参数名 说明 confStr 要更新的难例配置，需要是string格式的json值。 返回值 HiLensEC错误码，0成功，其他为失败。
Kit用的是基于CentOS制作的Linux发型版Euler系统操作系统，所以如果开发的是运行在HiLens Kit的技能，这里选择Linux。 描述 对技能的详细介绍。 最大长度2048，不允许输入~^$%&等特殊字符。 说明： 若新建技能的场景需要发送消息到用户的手机或邮箱
管理网口 将DC 12V的电源适配器的端口插入HiLens Kit后面板的电源接口。 打开HiLens Kit的电源开关（按住开关键1到2秒放开）。 将网线的一端连接到设备的管理网口上，另一端连接到PC的以太网口上。 互通PC与HiLens Kit网络 设置PC机的IP地址、子网掩码或者路由，使PC机能和设备网络互通。
ody中auth.scope的取值需要选择project，如下所示。 获取用户Token接口请求构造如下，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。获取Token消息头只需填写“Content-Type”。将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，
Studio界面的编辑区，您可以直接编辑项目逻辑代码。 文件目录的详细说明如下所示： 开发项目名/ |── .hilens ├── rtmp_source 生成的uuid，用于构成技能rtmp手机推流临时地址。 ├── rtmp.txt 生成的uuid，用于构成技能rtmp推流临时地址。
管理网口 将DC 12V的电源适配器的端口插入HiLens Kit后面板的电源接口。 打开HiLens Kit的电源开关（按住开关键1到2秒放开）。 将网线的一端连接到设备的管理网口上，另一端连接到PC的以太网口上。 互通PC与HiLens Kit网络 设置PC机的IP地址、子网掩码或者路由，使PC机能和设备网络互通。
表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 满足条件的激活记录总数 records Array of records objects 激活记录列表 表5 records 参数 参数类型 描述 update_time String 更新时间 active_status
管理网口 将DC 12V的电源适配器的端口插入HiLens Kit后面板的电源接口。 打开HiLens Kit的电源开关（按住开关键1到2秒放开）。 将网线的一端连接到设备的管理网口上，另一端连接到PC的以太网口上。 互通PC与HiLens Kit网络 设置PC机的IP地址、子网掩码或者路由，使PC机能和设备网络互通。
camera_names 摄像头名称。可在上传的时候区分不同摄像头的数据。 data_count 总上传图片数。 datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm
Kit，华为HiLens控制台支持以产品的方式管理35xx芯片的摄像头设备。 用户（一般是厂商）可在控制台创建产品、下载产品证书并内置到（一批）设备中，则这批设备就归类到对应的产品。 华为HiLens支持在技能市场选购适用于产品的技能，分发技能至产品，并下载技能的SDK内置到设备中，设备即可使用所分发的技能。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域
能和开发技能的功能，您可以自行开发模型并导入华为HiLens，根据业务诉求编写逻辑代码，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例，介绍从模型导入到查看技能效果，新建一个全新技能的全流程，帮助您快速熟悉华为HiLens技能开发的使用过程。
将DC 12V的电源适配器的端口插入HiLens Kit后面板的电源接口。 打开HiLens Kit的电源开关（按住开关键1到2秒放开）。 将网线的一端连接到设备的管理网口上，另一端连接到PC的以太网口上。 步骤2：互通PC与HiLens Kit网络 设置PC机的IP地址、子网掩码或者路由，使PC机能和设备网络互通。
hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag
方式一：在步骤4运行“python server.py”的命令窗口中，可以看到POST输出的框的信息。 方式二：下载至本地的安全帽检测模板中，在“server.py”所在的文件夹，即“../安全帽检测模板/安全帽检测模板”文件夹中可以看到检测到的不带安全帽的人脸图片。 图6 技能效果
创建名称为“training-data-in”的文件夹用于存放训练数据集。 创建名称为“training-data-out”的文件夹用于存放输出的数据集。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。为保证数据能正常访问，请务必保证创建的OBS桶与ModelArts Pro服务在同一区域。
难例上传模块 难例上传介绍及说明 构造HardSample实例 初始化 难例图片判断 获取难例配置 更新难例配置
Integer 更新时间 channel_limit Integer 通道数限制 resource_step_size Integer 步长 cloud_service_type String 云服务编码 developer_id String 开发者ID amount Integer 订单数量
String 发布时间 resource_step_size Integer 步长 approval_time String 审批时间 cloud_service_type String 云服务编码 summary String 摘要 test_status Integer 测试状态
String 规则的标签 operator 否 String 操作符，取值如下： In：标签值需要在values的列表中 NotIn：标签的值不在某个列表中 Exists：某个标签存在 DoesNotExist：某个标签不存在 Gt：标签的值大于某个值（字符串比较） Lt：标签的值小于某个值（字符串比较）
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