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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 正常返回 错误码 请参见错误码。 父主题： 转储任务管理
参数类型 描述 stream_name 是 String 需要变更分区数量的通道名称。 最大长度：64 target_partition_count 是 Integer 变更的目标分区数量。 取值为大于0的整数。 设置的值大于当前分区数量表示扩容，小于当前分区数量表示缩容。 注意： 每个
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 正常返回 错误码 请参见错误码。 父主题： 标签管理
序列号（sequenceNumber）,每个记录的唯一标识符。序列号由DIS在数据生产者调用PutRecord操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随时间变化增加。PutRecords请求之间的时间段越长，序列号越大。 每个分区的sequenceNumber从
DIS对于从数据生产者快速移出数据，然后进行持续处理非常有用。以下是使用DIS的典型场景： 加速日志和数据传送获取：您无需等待批量处理数据，而是让数据生产者在生成数据后立即输入DIS数据通道，防止因数据生产者出现故障导致的数据损失。例如，系统和应用程序日志可以持续添加到数据通道并可在数秒内进行处理。
为用户编写的配置文件路径。 检查DIS Logstash Output上传数据是否正常。 向Logstash的input端输入数据，如果Logstash没有报错数据可以正常上传到指向的通道，表示上传正常。 登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表2中“streamName”配置的通道的
sendingRecordSize 否 单次调用DIS数据发送接口时的数据集大小。 说明： “batchSize”表示一个事务的批量值(如1000)，而“sendingRecordSize”表示一个Rest请求的批量值(如250表示会发起四次请求)。当“batchSize”的数据全部发送成
卸载DIS Logstash Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 停止Logstash程序。 进入DIS Logstash Plugins插件所在的目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} cd logstash-plugins
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
请确保使用bash执行脚本，否则使用sh、./ 等方式启动脚本，可能由于系统默认shell的差异导致启动失败。 显示类似如下信息，表示Agent启动成功。 Success to start DIS Agent [xxxxx]. 如果启动出现java变量找不到的情况，执行source /etc/profile后重新启动Agent。
强制停止Agent进程操作如下。 执行ps -ef | grep dis-agent | grep -v grep命令，获取Agent的进程标识（PID）。输出的第二个字段即为PID。 执行kill -9 PID命令，强制停止Agent进程。 在Windows服务器上停止DIS Agent
由此获得更快的访问速度和实惠的服务价格。 DIS对数据传输所需要的基础设置、存储、网络和配置进行管理。您无需为数据通道担心配置、部署、持续的硬件维护等。此外，DIS还可在云区域同步复制数据，为您提供数据高可用性和数据持久性。 SDK概述 数据接入服务软件开发工具包（DIS SDK，Data
wkey的Schema配置，用于将通道内的JSON数据生成HBase数据的rowkey。 取值范围：1～64。 columns 是 Array of Column objects CloudTable集群HBase数据列的Schema配置，用于将通道内的JSON数据生成HBase数据的列。
Key的记录会分配到同一个分区。此配置项可设置每条记录的PartitionKey值，取值如下： RANDOM_INT：PartitionKey的值为随机数字的字符串，记录均匀分布在每个分区。 FILE_NAME：PartitionKey的值为文件名称字符串，记录分布在特定的一个分区中。
登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表1中“streams”配置的通道的监控。如果显示有数据下载(蓝色线条)，表示DIS Source运行成功。 验证DIS Sink 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis sink的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties
默认配置为空。 - 偏移量 最新：最大偏移量，即获取最新的有效数据。 最早：最小偏移量，即读取最早的有效数据。 最新 数据转储周期 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入目的地（OBS，MRS，DLI，DWS），若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900。 单位：秒。
关闭自定义时间戳开关，则写到OBS的Object文件所在的目录层次结构，将使用转储文件的生成时间。 例如系统在2018年10月16日生成转储文件，选择“时间目录格式”精确到日，则数据转储成功后，在OBS的存储目录为“桶名称/转储文件目录/2018/10/16”。 开启自定义时间戳开关，则写到OBS的Obje
额度和时长，获取更多的优惠。超出资源包的部分自动转按需计费。 各资源包在不同规格及时长下的具体价格，请参见产品价格详情。你可以通过DIS提供的价格计算器，根据您的业务诉求，来快速计算出购买DIS的参考价格。 计费示例 假设用户A的上传流量为5MB/s，单条记录大小为2KB，创建5
用户数据转储CloudTable服务失败时，是否将转储失败的数据备份至OBS服务。 开启：是，转储失败的数据备份至OBS服务。 关闭：否，转储失败的数据不备份至OBS服务。 开关默认关闭。 说明： 关闭开关，转储失败的数据会存储在DIS中，并在“生命周期”配置的时间到达时将数据清除。 关闭 Row Key
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：
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