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Web UI”对应的“ResourceManager”进入Web界面，查找到对应的Spark应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”，即可进入Spark UI页面。 History Server页面，用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。
告警级别 是否自动清除 16004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与Zoo
( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： HetuEngine DQL SQL语法说明
principal="super@<系统域名>" useTicketCache=false debug=false; }; 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.yarn.security.credentials
principal="super@<系统域名>" useTicketCache=false debug=false; }; 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.yarn.security.credentials
准备好自定义jar包，并上传到客户端节点。本操作以“spark-test.jar”为例，上传到客户端节点“/tmp”目录下。 配置参数 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点，执行如下命令： cd {客户端安装目录} source bigdata_env 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），执行以
warn("Start Check Keytab TGT And Relogin Job Success."); } 对于Shell客户端方式执行的任务 先执行kinit命令认证用户。 通过操作系统定时任务或者其他定时任务方式定时执行kinit命令认证用户。 提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业
参考导入并配置HetuEngine Python3样例工程章节，获取样例代码，获取hetu-jdbc-XXX.jar文件，并复制到自定义目录中。 参考通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务章节，获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件，并放置到自定义目录中。
在“屏蔽设置”区域，选择指定的服务或模块。 单击待操作告警对应“操作”列的“屏蔽”，在弹出的对话框中单击“确定”，修改告警的屏蔽状态为“屏蔽”。 图3 屏蔽告警 可以在屏蔽列表上方筛选指定的告警。 如果需要取消屏蔽，可以单击指定告警后的“取消屏蔽”，在弹出的对话框中单击“确定”，修改告警的屏蔽状态为“显示”。
count(*) from table_name;前确认需要查询的数据量大小，确认是否需要在beeline中显示如此数量级的数据。 如数量在一定范围内需要显示，请调整hive客户端的jvm参数， 在hive客户端目录/Hive下的component_env中添加export HIVE_O
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
描述：该函数返回类型为bigint，它提供了count(distinct x)的近似计数。如果所有输入都是null值，则返回0。 此函数所有可能的值相对于正确的值的误差服从近似正态分布，其标准差应小于e。它不保证任何特定输入集的误差的上限。 当前该函数的实现中，e的取值范围为[0.0040625,0.26000]。
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