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API 自然语言处理基础服务接口说明 语言生成服务接口说明 语言理解服务接口说明 机器翻译服务接口说明
调用自然语言处理的API失败时怎么处理？ 解决方案 根据API调用返回结果或者错误码查找原因，错误码详情请见错误码。 检查Token是否填写正确或者已过期，详情请见Token认证。 检查API调用方法是否正确，可参考快速入门。 如果无法确定原因和解决问题，请联系技术服务人员。
学技术奖5大奖项（国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、国际科学技术合作奖）之一。该奖项授予在技术研究、技术开发、技术创新、推广应用先进科学技术成果、促进高新技术产业化，以及完成重大科学技术工程、计划等过程中做出创造性贡献的中国公民和组织。",
调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。当调用出错时，HTTPS请求返回一个4xx或5xx的HTTPS状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。 错误响应Body体格式说明 当接口调用出错时，会返回错误码及错误信息说明，错误响应的Body体格式如下所示。 {
学技术奖5大奖项（国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、国际科学技术合作奖）之一。该奖项授予在技术研究、技术开发、技术创新、推广应用先进科学技术成果、促进高新技术产业化，以及完成重大科学技术工程、计划等过程中做出创造性贡献的中国公民和组织。"
应用场景 自然语言处理适用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公众
多粒度分词 功能介绍 给定一个句子输入，输出不同粒度的所有单词的层次结构。 以“华为技术有限公司的总部”为例，多粒度分词得到的层次结构如下图所示。其中白色圆形节点为字符单元，蓝色圆角矩阵节点为词汇单元。 图1 多粒度分词 本API免费调用，调用限制为2次/秒。 调试 您可以在API
F-8。 limit integer 否 返回关键词的最大数量，默认为5。 如果请求文本的词汇数量小于该值，则返回实际词汇数量。 如果词汇数量为浮点数，则limit取该浮点数向下取整的结果。 lang String 否 支持的文本语言类型，目前只支持中文（zh），默认为中文。 响应消息
已经获取到了token值，但是想要进行文本翻译的时候，报错，提示“非法token”是什么原因呐？ 解决方案 检查token是否过期。 是，请先更新token，因为token有效期是24小时，重新获取token，保证token在有效期内。 否，执行2。 检查该账户是否欠费。 是，充值后即可解决。 否，联系技术支持工程师处理。
Processing Development Kit）是对自然语言处理服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用自然语言处理SDK提供的接口函数即可实现使用自然语言处理业务能力的目的。目前自然语言处理的SDK支持JAVA和Python版本，其他语言可通过REST API方式调用对应服务。
Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效地处理文本，常用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 NLP服务需要用户通过调用API接口，将需要文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编
要文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 首次使用NLP 如果您是首次使用NLP的用户，建议您学习并了解如下信息： 功能介绍 通过功能介绍章节的内容，了解NLP不同功能的具体介绍，主要包括自然语言处理基础（Natural
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务。自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析。 在开通NLP
续费 续费概述 手动续费 自动续费
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计费FAQ 如何查看NLP套餐用量明细？ 如何使自然语言处理停止计费？ 如何查看NLP折扣套餐到期日？
语言生成服务接口说明 文本摘要（基础版） 文本摘要（领域版） 诗歌生成 父主题： API
自然语言处理基础 语言生成 语言理解 机器翻译
修订记录 发布日期 修订说明 2024-04-24 修改“帐”为“账” 2022-7-29 下线旧版SDK 2021-12-1 新增 新版SDK 2020-04-15 新增 Python SDK使用 2019-12-27 第一次正式发布
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