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密码信息的数据库。 CDM实例迁移以推拉模式进行，因此CDM实例在VPC上没有侦听端口，用户无法从VPC访问本地数据库或操作系统。 针对恶意用户的威胁：CDM对每个用户，使用单独的虚拟机来运行各自的CDM实例，用户之间的实例是完全隔离和安全的。恶意用户无法访问其他用户的实例。 针
数据保护技术 数据存储安全 为了确保您的个人敏感数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，CDM对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除CDM集群后，存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导
取决于源端数据源的性能。 如需优化，请参见源端数据源的相关说明文档。 网络带宽 CDM集群与数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时，网络带宽是根据不同的CDM实例规格的带宽限制的。 cdm.large实例规格CDM集群网卡的基准/最大带宽为0
关键配置：文件/路径过滤器+定时执行作业。 前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这里的指定时间，是指文件的修改时间，当文件的修改时间大于等于指定的起始时间，CDM才迁移该文件。 关键配置：时间过滤+定时执行作业。 前提条件：无。
关键配置：文件/路径过滤器+定时执行作业。 前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这里的指定时间，是指文件的修改时间，当文件的修改时间大于等于指定的起始时间，CDM才迁移该文件。 关键配置：时间过滤+定时执行作业。 前提条件：无。
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
HBase、FusionInsight HBase、Apache HBase）或者表格存储服务（CloudTable）的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移
HBase、FusionInsight HBase、Apache HBase）或者表格存储服务（CloudTable）的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移
-1,DAY)}")}}，表示查找ts字段中大于时间宏转换后的值，即只导出昨天以后的数据。 参数配置后，CDM就只导出前一天内的数据，再将该作业配置为每天0点执行一次，就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍
配置定时任务：重复周期为1天，每天的凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生的所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量，结合CDM定时任务的重复周期：分钟、小时、天、周、月，可以实现自动导出任意指定日期内的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍
配置定时任务：重复周期为1天，每天的凌晨0点自动执行作业。 这样就可以每天0点导出前一天产生的所有数据。Where子句支持配置多种时间宏变量，结合CDM定时任务的重复周期：分钟、小时、天、周、月，可以实现自动导出任意指定日期内的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍
数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。
密码信息的数据库。 CDM实例迁移以推拉模式进行，因此CDM实例在VPC上没有侦听端口，用户无法从VPC访问本地数据库或操作系统。 针对恶意用户的威胁：CDM对每个用户，使用单独的虚拟机来运行各自的CDM实例，用户之间的实例是完全隔离和安全的。恶意用户无法访问其他用户的实例。 针
Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 产品首页 图说ECS 立即使用 立即使用
rts Studio的权限体系进行权限管理；在CDM控制台购买的CDM集群，按照云数据迁移CDM服务的权限体系进行权限管理。 使用场景：在DataArts Studio控制台购买的CDM集群按工作空间隔离，需要在关联的工作空间使用；在CDM控制台购买的CDM集群，不支持DataArts
CDM支持在同构、异构数据源之间进行整库迁移，迁移原理与新建表/文件迁移作业相同，关系型数据库的每张表、Redis的每个键前缀、Elasticsearch的每个类型、MongoDB的每个集合都会作为一个子任务并发执行。 整库迁移作业每次运行，会根据整库作业的配置重建子任务，不支持修改子任务后再重新运行主作业。
关键操作指导 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍
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