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停用对应代理,停用后,状态列显示为“停用”;单击,可以重新启用代理,状态列恢复为“空闲中”。 删除代理 单独删除:在“代理列表”页面,单击目标代理的操作列中,可以删除对应代理。 批量删除:在“代理列表”页面,勾选待删除的代理,单击“批量删除” 说明: “运行中”状态的代理无法删除。
智能开发助手常见问题 JetBrains系列IDE版本的插件研发对话窗口空白如何解决? 在Intellij IDEA下安装插件失败,IDE弹出Error提示,内容为CodeArts Snap的插件lib目录 请求超时!请检查您的代理和host配置 计算资源紧张,请稍后再试 代码生成暂无结果
户“简单”的功能,对于技术来说恐怕没有那么简单,但这个信息一般很难跟用户讲明白,所以很多技术就倾向于不说或者说的很少,结果就是双方对于难度的认知不一致。技术骨干参与这个讲故事的过程的目的,主要就是为了帮助用户从技术实现的角度理解故事,同时自己也能够将技术实现的思路想明白。 怎样讲故事?
包括代码质量、代码风格等)和安全检查,并提供缺陷的改进建议和趋势分析。 随着凤凰商城越来越庞大,线上出现的缺陷也越来越多,修复成本太大;且开发人员写代码也比较随性,没有统一标准。因此项目经理建议制定一些基本的标准,并对代码进行持续的静态代码扫描,一旦发现问题立即在迭代内修复。 通
自组织是系统自下而上、自发的属性,没有传统的自上而下、命令与控制的管理方式,即便是Scrum Master也不应该冒昧干预,这样的自组织拥有非凡的稳定性和产生惊人的新颖性。 由T型技能的员工组成 T型技能的意思是既要有深度又要有广度。 团队成员拥有适合的技能,覆盖各个专业领域,并且总体上
管理CodeArts资源池 新建CodeArts资源池 在CodeArts资源池中新建代理 父主题: 软件开发生产线(CodeArts)使用前准备
用户故事以用户使用的场景为主线,将大的阶段点,及其细分的活动,以树状的结构进行梳理和展现,既可以看到独立的需求条目,又能够看到整体需求场景。 计划和跟踪、迭代开发 步骤③~⑩是Scrum框架过程,是主要的管理实践。 Scrum定义了一个相对完整的敏捷过程管理的框架。在CodeAr
包括资源池的查看、使用与配置修改等。 单击管理者后的“添加”,在下拉列表中选择用户,单击,可以将所选用户设置为资源池管理者。 单击已设置为管理者的用户名后的,可以取消该用户的管理者权限。 设置资源池使用者:资源池使用者可以查询当前资源池内详细信息、资源池的操作历史、代理列表、使用资源池中的代理机执行任务。
通过流水线参数串联编译构建服务和部署服务 基于Kubernetes原生Service的场景完成微服务蓝绿发布 代码检查 使用预置规则检查GitCode代码仓中的代码质量 使用预置规则检查通用Git代码仓中的代码质量 使用自定义规则检查CodeArts Repo代码仓中的代码质量 编译构建 基于Maven构建产物制作Docker镜像并发布到镜像仓
初创公司,业务方向还在不断探索,服务的边界是模糊的,即使对微服务的技术储备足够,也不建议此时就搞微服务架构,用最简单直接的方法搞定快速变化的业务诉求。 用贷款买房来类比架构投入,自己出的首付款就像是前期在架构上的投入,贷款就好比是减少一定的架构投入,所需承担的技术债务: 贷款买房,预期的是未来的房产的增值,贷款的利息相较起来是可以接受的。
通过资源池,用户可以接入自己的执行资源,在执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试任务时,可以选择接入的资源池中的代理机来执行任务,提高任务执行效率,不再依赖产品预置的公共执行资源。 代理机 代理机指安装了Agent的主机,可以用于执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试任务。
部署常见问题 主机/代理机连通性验证问题排查方法有哪些? 执行docker login命令失败 启动/停止SpringBoot服务步骤中执行启动命令失败 部署失败,提示“权限不够” SpringBoot服务路径有误 执行Docker命令参数错误 部署失败,提示“Openjdk does
虽然从此次调查结果来看,国外厂商的DevOps产品仍然处于领先地位,但我们相信,在以华为云为代表的国内厂商的共同努力下,我国的软件工程能力将会得到显著的提升,我国的DevOps产品的能力也会得到迅速的提高,从而帮助中国企业落地DevOps,推动中国企业从DevOps的初始级和基础级的阶段,向全面级
第三句话:如果设计是好的,那么我们应该把它当做日常事务的一部分。 架构做的不好,留下的是技术债务。技术债务都是不好的么?当然也不是。 技术债务如同3X曲线,在早期应该有意识的去背负一些债务,来换取时间窗口,来撬动杠杆。当然这个应该是有意而为之的事情,不是懵懂无知的。随后,需要将偿还技术债务的活动,制度化,常规化。
环境配置:指那些针对当前应用基本上固定的环境配置。 环境数据:指那些需要在部署的同时根据情况调整的数据,如:配置文件,开发、测试、生产环境的地址等。 Automation自动化系统 自动化在DevOps中的作用不言而喻,这部分的主线一般由各种类型的Build系统来实现,如:Jenkins、Team
产环境的;从业务的层面上讲,需要判断是否发布特性给用户,以获取最终的用户反馈。 将部署和发布解耦 部署和发布是不同的动作,部署更多是一个技术行为,而发布更多是业务决策,不要把技术与业务决策混为一谈。部署与发布的解耦过程,也就是前面讲到的技术与业务的解耦过程。 部署:在特定的环境上
代码的提交触发后续的测试,以及线上的环节,一个工具链打通完整的路径,实现端到端的交付和支持。 不同研发模式下流水线的应用与思考 第二部分重点讲述基于华为的流水线支撑的实践,支持三种主流模式: 第一种模式:大规模开发 华为起家的核心是交换机,交换机本身业务分成多层架构,例如上面的
计算机,新的生产工具迭代和诞生,出现了新的行业、新行业的发展模式、新的行业思想和理论。 软件行业从最初的CMM、敏捷、DevOps也经历了这个过程,推进这个过程变化的是背后的技术和工具,新的编程语言、新的开发语言、新的工具链支撑了生产力的变革,生产力的变革同时支撑新的生产关系,微服务的团队、全功能的团队的诞生。
常重要的需要可视化的东西。 建立了相关的数据可视化以后,要怎么推行它?正如上文所说,要避免以前的那种专项的运动,因此要把每一次的性能优化放在每一个迭代,实际上影射的就是DevOps的第三步,每一个小迭代的快速优化和快速学习。这并不是一个技术活,这个问题的解决不依赖于某个技术手段或
”。 从上述的例子,可以看出技术对业务极大的赋能。如果我们能做到每天几十次的部署到生产环境,那么每次的变更又能有多大,一个月一次的版本,发布的时候的确需要严格审核,一天几十次呢?不难想象,此时的业务决策该有多简单,甚至可能不需要决策过程,这就是技术能力赋能给业务决策的体现,也是精益中强调小批量的原因。