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APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装，确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT
采集技术模型 接入扩展采集器（可选） 接入数据源 创建采集任务 父主题： 应用业务模型使用指导
使用iOS系统时，如何进行APP认证？ 目前APIC为APP认证提供了Java、Python、C、PHP、Go等多种语言的SDK与demo，当您使用iOS系统或者其他未包含在内的语言时，请参考APP认证工作原理进行APP认证。 父主题： 服务集成
接入数据源 概述 在创建采集任务之前，您需要先接入数据源，确保可以正常从数据源采集模型。根据数据源类型的不同，数据源的接入配置有所差异。 操作步骤 接入DWS数据源 接入GaussDB数据源 接入FI Hive数据源 接入MySQL数据源 接入MongoDB数据源 接入MRS Hive数据源
查询Topic列表 创建Topic 修改Topic 删除Topic 批量删除Topic 导入Topic 导出Topic 下载证书 查询topic的磁盘存储情况 父主题： 消息集成API
MQS实例管理 查询MQS实例列表 查询MQS实例详情 父主题： 消息集成API
getNoProxy() 获取不使用代理的地址列表 返回信息 返回不使用代理的地址列表 public String getParameter(String name) 获取指定名称的参数 输入参数 name：HTTP的名称 返回信息 返回指定名称的参数 public Set<String>
API管理 创建API 修改API 删除API 发布或下线API 查询API详情 查询API列表 批量发布或下线API 调试API 切换API版本 查看版本详情 根据版本编号下线API 查询API历史版本列表 查询API运行时定义 校验API定义 父主题： 服务集成API
应用管理 校验应用是否存在 查询应用列表 创建应用 查询应用详情 更新应用 删除应用 查询应用密钥 重置应用密钥 查询用户成员列表 设置用户成员 查询候选用户成员 父主题： 公共资源API
API管理 下线API 导入导出API 配置API定时任务 SSL证书管理 附录：API的Swagger扩展定义 父主题： 服务集成指导（旧版界面）
模型管理 管理模型采集任务 同步数据库和缓存数据 父主题： 应用业务模型使用指导
配置管理 查询某个实例的租户配置列表 父主题： 服务集成API
插件管理 使用插件 跨域资源共享插件说明 Kafka日志推送插件说明 HTTP响应头管理插件说明 断路器插件说明 父主题： 服务集成指导（旧版界面）
您可以使用平台提供的技术架构或者自身创建的技术架构，通过创建采集任务，完成对技术模型的采集。采集任务创建后，您可以查看和管理采集任务，包括任务的启动、执行、编辑配置信息等。 前提条件 已接入数据源。 操作步骤 登录ROMA Connect，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。
数据源管理 创建数据源 查询数据源 查询指定数据源 修改数据源 删除指定数据源信息 获取数据源中所有的表 获取数据源中某个表中所有字段 测试数据源连通性 测试数据源SQL是否可用 父主题： 数据集成API
力，比如支持用户注册技术模型采集器，结合自定义数据源，可以采集远端服务的技术模型，在模型地图中进行检索。注册业务模型采集器，结合自定义数据源，可以采集远端服务的业务模型，在模型地图中进行检索。 操作步骤 登录ROMA Connect，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。
返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 410 Gone 客户端请求的资源已经不存在。 返回该状态码，表明请求的资源已被永久删除。 429 Too Many Request 表明请求超出了客户端访问频率的限制或者服务端接收到多于它能处理的请求。建议客户
高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息的存储和转发。Kafka的主要优点是可扩展
task. 映射信息中的参数不合法或与任务不匹配。 检查映射信息中的参数。 400 FDI.3039 The project ID is empty or does not match the project ID in the URL. 项目ID为空或与URL中的项目ID不匹配。 检查项目ID。
高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息的存储和转发。Kafka的主要优点是可扩展
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