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任务更快进入排队队列。 在资源使用高峰期，用户可以通过提供或降低训练作业的优先级，来动态调节作业的执行顺序，保障关键业务的及时运行。 约束限制 仅使用新版专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。公共资源池和旧版专属资源池均不支持设置训练作业优先级。 作业优先级取值为1~3，默认
manager等软件后，驱动程序可能已经正确配置，从而解决了这个问题。 硬件问题：如果GPU之间的NVLINK连接存在硬件故障，那么这可能会导致带宽受限。重新安装软件后，重启系统，可能触发了某种硬件自检或修复机制，从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题：最初测试GPU卡间带宽时，可
atch_size int 投机推理batch上限，即当输入batch大于此值，将不进行投机推理。其使用原因是投机推理在大batch下收益会显著下降，故需要在batch过大时关闭该特性。 online --speculative-model str 小模型权重地址，目前支持相对基
如果没有子网可选，可以单击右侧的“创建子网”，跳转到网络控制台，创建可用的子网。 支持1个VPC下多个子网的打通，如果VPC下有多个子网，会显示“+”，您可单击“+”即可添加子网（上限10个）。 如果需要使用打通VPC的方式实现专属资源池访问公网，由于要访问的公网地址不确定，一般
strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 表15 WorkflowDagPolicies 参数 是否必选 参数类型 描述 use_cache 否 Boolean 是否使用缓存。
已经准备好数据源，例如存放在OBS的“/test-obs/classify/input/cat-dog/”目录下。 已经准备好数据集的输出位置，用于存放输出的标注信息等文件，例如“/test-obs/classify/output/”。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST
MiniCPM-v2 √ x x x x https://huggingface.co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意：需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py，在第46行上面新增一行代码，如下： posemb = posemb
0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率，并当精度没有明显提升时，训练停止")), wf.AlgorithmParameters(name="batch_size"
动后，需要通过“nvidia-modprobe”命令来加载相应的内核模块，以便让显卡驱动正常工作。 通常情况下，在安装NVIDIA驱动时，会自动执行“nvidia-modprobe”命令，将必要的内核模块加载到系统中。但有时候也可能需要手动执行该命令。例如，在更新了NVIDIA驱
行异步发生，性能瓶颈在此过程中体现。在PyTorch的动态图机制下，算子被CPU逐个下发到NPU上执行。一方面，理想情况下CPU侧算子下发会明显比NPU侧算子执行更快，此时性能瓶颈主要集中在NPU侧；另一方面，理想情况下NPU侧算子计算流水线一直执行，不会出现NPU等待CPU算子
update service, rollback failed. 请联系技术支持。 正常 [model 0.0.1] OBS桶，OBS并行文件系统，SFS Turbo挂载成功。 [%s] %s volume successfully. - 服务部署和运行过程中，关键事件支持手动/自动刷新。
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用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每一页的数量，默认不限制。 offset 否 Integer 分页记录的起始位置偏移量。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型
通过Function Calling扩展大语言模型对外部环境的理解 本示例将展示如何定义一个获取送货日期的函数，并通过LLM来调用外部API来获取外部信息。 操作步骤 设置Maas的api key和模型服务地址。 import requests from openai import
指标命名空间。可选值如下： PAAS.CONTAINER：组件指标、实例指标、进程指标和容器指标的命名空间 PAAS.NODE： 主机指标、网络指标、磁盘指标和文件系统指标的命名空间 PAAS.SLA：SLA指标的命名空间 PAAS.AGGR：集群指标的命名空间 CUSTOMMETRICS：默认的自定义指标的命名空间
生态合作介绍 AI Gallery的生态合作模块展示了伙伴赋能培训，该模块旨在与合作伙伴一起构建合作共赢的AI生态体系。 AI Gallery使用限制 目前自动学习产生的模型暂不支持发布到AI Gallery。 订阅或购买主要是获取AI资产的使用配额和使用权，支持在配额定义的约束下，有限地使用AI资产。
否 String 自动标注的算法类型。可选值如下： fast：快速型，仅使用已标注样本进行训练 accurate：准确型，除已标注样本外，会额外使用未标注的样本做半监督训练 ambiguity 否 Boolean 是否通过图片模糊度来聚类。 annotation_output 否
SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。
v1/region" ) func main() { // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中
__WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__：采样已驳回 __AUTO_ANNOTATION__：待确认 sample_type 否 Integer 样本文件类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：音频 4：表格 6：视频 9：自由格式（默认值） search_conditions 否 String
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