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新增访问密钥”,如图1所示。 图1 单击新增访问密钥 单击“确定”,根据浏览器提示,保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件,即可查看访问密钥(Access Key Id和Secret Access Key)。 每个用户仅允许新增两个访问密钥。
单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 参考步骤1:开通DIS通道申请开通DIS通道,并持续上传数据到新创建的DIS通道。本次范例上传的内容为hello world。 打开pom.xml文件,选择<scope>provided</scope>这一行,并按Ctrl+/注释掉此行并保存。
使用Agent上传数据 DIS Agent概述 安装前准备 安装DIS Agent 配置DIS Agent 启动DIS Agent 验证DIS Agent 停止DIS Agent 父主题: 使用DIS
{"state":"JOINING"} Heartbeat表示心跳请求,每10s发起一次,用于和服务端保持连接。如果超过1分钟服务端没有收到心跳,会认为消费端已离线,消费组会重新分配。若心跳结果为JOINING表示消费者需要重新加入消费组,若为STABLE表示消费组稳定。 JoinGroup 如果H
{"state":"JOINING"} Heartbeat表示心跳请求,每10s发起一次,用于和服务端保持连接。如果超过1分钟服务端没有收到心跳,会认为消费端已离线,消费组会重新分配。若心跳结果为JOINING表示消费者需要重新加入消费组,若为STABLE表示消费组稳定。 JoinGroup 如果H
新增访问密钥”,如图1所示。 图1 单击新增访问密钥 单击“确定”,根据浏览器提示,保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件,即可查看访问密钥(Access Key Id和Secret Access Key)。 每个用户仅允许新增两个访问密钥。
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题: 使用DIS
配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件,并采集上传到云上,进行离线分析、存储查询及机器学习,对客户进行分类和信息查询,识别出大型客户,加强服务,进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份,用于数据丢失
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题: 使用DIS
等待出现如下提示,则表示停止完成.输入“Y”,单击“回车”键即可正常关闭窗口。 Terminate batch job (Y/N)? 父主题: 使用Agent上传数据
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题: 使用SDK
使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin
k,当提交偏移量完成后会自动调用其onComplete()方法,以便根据回调结果执行不同的逻辑处理; commitSync()是同步提交,会阻塞线程直到提交消费偏移量执行结果返回。 另外还可以精细的控制对具体分区具体offset数据的确认,确认的offset为已接受数据最大off
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题: 使用DIS
dis-kafka-adapter是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持原本使用Kafka Client上传数据的用户,以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据
dis-kafka-adapter是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持原本使用Kafka Client上传数据的用户,以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据
k,当提交偏移量完成后会自动调用其onComplete()方法,以便根据回调结果执行不同的逻辑处理; commitSync()是同步提交,会阻塞线程直到提交消费偏移量执行结果返回。 另外还可以精细的控制对具体分区具体offset数据的确认,确认的offset为已接受数据最大off
Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题: 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
出现类似如下提示,表示卸载成功。 Uninstall dis-flume-plugin successfully. 父主题: 使用DIS Flume Plugin上传与下载数据