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带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,PyTorch默认会通过文件接口访问数据,AI算法开发人员也习惯使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。 如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程中存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。
签名计算工具 SFS提供可视化签名计算工具,帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 若调用SFS API报如下错误: 状态码:403 Forbidden 错误码:SignatureDoesNotMatch
Turbo不同规格的文件系统之间暂不支持互相转换。 如果希望使用另一种规格的SFS Turbo文件系统,不再需要使用之前规格的文件系统,可以先将原文件系统删除/退订后,重新购买新规格的SFS Turbo文件系统。或者购买新规格的SFS Turbo文件系统后,完成文件系统之间的数据迁移,再将原文件系统删除/退订即可。
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题: 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
查询API版本的详细信息 功能介绍 查询API版本的详细信息。 URI GET /{api_version}/ 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 api_version 是 String API版本号。值为v1或v2。 请求消息头 该操作消息头与普通请求一样,请参见表3。
创建训练任务 基于SFS Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”,进入“创建训练作业”页面,在该页面填写训练作业相关参数信息。
维度 说明 资源规划 OBS:存放训练数据集、预训练模型等数据资源的桶,桶存储类别为“标准存储”,桶策略为“私有”。 SFS Turbo:文件系统类型为“HPC型”,存储类型请根据存储容量和性能需求选择,AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。 ModelArts
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题: 实施步骤
在“关联sfsturbo”弹窗中,选择创建资源中创建的SFS Turbo HPC型文件系统。 选择完成后,单击“确定”创建关联。 使用过程中请不要解除关联,解除关联会导致ModelArts资源池无法访问SFS Turbo文件系统中的数据。 一个SFS Turbo文件系统最多可关联1个网络。 父主题: 基本配置