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VS Code连接Notebook方式介绍 Visual Studio Code (VS Code) 是一个流行的代码编辑器,它支持多种编程语言和开发环境。支持通过VS Code连接和使用Jupyter Notebook。 当用户创建完成支持SSH的Notebook实例后,使用VS
如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将AI应用部署为在线服务。
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通过智能标注方式标注数据 创建智能标注作业 确认智能标注作业的数据难例 使用自动分组智能标注作业 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据
通过人工标注方式标注数据 创建ModelArts人工标注作业 人工标注图片数据 人工标注文本数据 人工标注音频数据 人工标注视频数据 管理标注数据 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据
使用AppCode认证鉴权方式进行在线预测 场景描述 APPcode认证是一种简易的API调用认证方式,通过在HTTP请求头中添加参数X-Apig-AppCode来实现身份认证,无需复杂的签名过程,适合于客户端环境安全可控的场景,如内网系统之间的API调用。在ModelArts中,
访问在线服务支持的认证方式 通过Token认证的方式访问在线服务 通过AK/SK认证的方式访问在线服务 通过APP认证的方式访问在线服务 父主题: 将AI应用部署为实时推理作业
解决方法: 需要新建OBS桶重新上传数据,或者取消桶加密后,重新上传数据。 筛选数据 在标注作业详情页面,默认展示作业中全部未标注的数据,您可以在“全部”、“未标注”或“已标注”页签下,在筛选条件区域,单击,添加筛选条件,快速过滤出您想要查看的数据。
type=host_endpoints 方式一:图形界面的软件获取服务的IP和端口号 图6 接口返回示例 方式二:Python语言获取IP和端口号 Python代码如下,下述代码中以下参数需要手动修改: project_id:用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。
也可以基于预置镜像或第三方镜像制作自定义镜像,请参考Notebook的自定义镜像制作方法。 一个镜像对应支持一种AI引擎,创建Notebook实例时选择好了对应AI引擎的镜像。用户可以根据需要选择镜像。在右侧搜索框中输入镜像名称关键字,可快速查找镜像。
使用Notebook进行代码调试 背景信息 Notebook使用涉及到计费,具体收费项如下: 处于“运行中”状态的Notebook,会消耗资源,产生费用。根据您选择的资源不同,收费标准不同,价格详情请参见产品价格详情。
running:运行中,服务正常运行,正在计费。 deploying:部署中,服务正在部署,调度资源部署等。 concerning:告警,后端实例异常,可能正在计费。例如多实例的情况下,有的实例正常,有的实例异常。正常的实例会产生费用,此时服务状态是concerning。
当计费模式为包周期时该参数必传。 os.modelarts/period.type 否 String 包周期订购类型。可选值如下: 2:月 3:年 4:小时 当计费模式为包周期时该参数必传。
使用Notebook进行代码调试 背景信息 Notebook使用涉及到计费,具体收费项如下: 处于“运行中”状态的Notebook,会消耗资源,产生费用。根据您选择的资源不同,收费标准不同,价格详情请参见产品价格详情。
通过公网访问通道的方式访问在线服务 背景描述 ModelArts推理默认使用公网访问在线服务。在线服务部署成功后,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。您可以在服务详情页面,调用指南页签中查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 约束限制
表6 BillingInfo 参数 参数类型 描述 code String 计费码。 unit_num Integer 计费单元。 表7 GPUInfo 参数 参数类型 描述 gpu Integer GPU卡数。 gpu_memory String GPU内存。
创建和管理团队 团队标注功能是以团队为单位进行管理,数据集启用团队标注功能时,必须指定一个团队。一个团队可以添加多个成员。新添加的团队,其成员列表为空。您需要根据实际情况添加即将参与标注任务的成员信息。 一个账号最多可添加10个团队。一个团队最多支持添加100个成员,当超过100时