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表2 计费模式 计费模式 按需计费 付费方式 后付费 按照LakeFormation实例实际使用时长计费。 计费周期 秒级计费，按小时结算。 更改计费模式 暂不支持。 变更规格 支持变更实例规格。 适用场景 适用于使用需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。
计费对比 共享型与独享型实例的计费项及计费说明详细介绍请参考计费说明章节中表1。 性能对比 表1 性能对比 类型 共享型实例 独享型实例 部署模式 物理资源共享，实例间逻辑隔离。 物理资源独占，实例的性能不受其他实例的影响，可根据业务需要选择不同规格的实例。
枚举值： postPaid prePaid change_classify 否 String 变更类型，UPGRADE：升级规格；RENEW_CHANGE：续费变更（仅支持包周期计费方式）。
删除后，实例会放在回收站，并继续计费直到从回收站删除。 如果需要恢复已删除的实例，可在左侧导航栏单击“回收站”，单击“操作”列的“还原”，单击“确定”。 实例在回收站存放超过1天后，会自动删除，无法恢复。 为防止您的业务受到影响，实例在回收站中放置15分钟后，才能强制删除。
独享：按照每秒查询率（QPS）上限和元数据使用量进行计费。 独享 计费模式 实例的计费模式。 按需收费：按照LakeFormation实例实际使用时长计费。 按需收费 项目 选择实例所属的项目。 xxx 名称 自定义LakeFormation实例名称。
删除后，实例会放在回收站，并继续计费直到从回收站删除。 如果需要恢复已删除的实例，可在左侧导航栏单击“回收站”，单击“操作”列的“还原”，单击“确定”。 实例在回收站存放超过1天后，会自动删除，无法恢复。 为防止您的业务受到影响，实例在回收站中放置15分钟后，才能强制删除。
charge_mode String 计费模式，postPaid=按需计费，prePaid=包周期计费。 枚举值： prePaid postPaid 表9 ResourceTag 参数 参数类型 描述 key String 键。 value String 值。
charge_mode String 计费模式，postPaid=按需计费，prePaid=包周期计费。 枚举值： prePaid postPaid 表5 ResourceTag 参数 参数类型 描述 key String 键。 value String 值。
usage_value Integer 使用量，包含免费额度和单位额度，例如api调用次数，单位是次，前100万次调用免费，计费标准是5元每100万次，这里返回200万，元数据个数，单位是万个，前100万个免费，计费标准是5元每10万个，这里返回110。
xxx 计费模式 实例的计费模式。 按需收费 按需收费 项目 选择实例所属的项目。 xxx 名称 自定义LakeFormation实例名称。 lakeformation-test QPS 每秒最大请求数。如果“实例类型”为“共享型”，则无需配置该参数。
API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已获取以下信息： endpoint：通过地区和终端节点查询服务的终端节点获取。 project_id：参考获取项目ID获取。 操作步骤 调用创建实例接口，创建LakeFormation实例，同时记录接口返回的实例Id。
详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。 父主题： 如何调用API
详细调用方法请参见如何调用API。 同时LakeFormation还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK的使用方法请参见API Explorer。 父主题： 使用前必读
获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：2180518f-42b8-4947-b20b-adfc53981a25。
获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：2180518f-42b8-4947-b20b-adfc53981a25。
请求方法 HTTP请求方法（也称为操作或动词），它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。
环境准备 在配置开源Hive组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Hive环境，目前支持Hive 2.3以及Hive 3.1两个版本，并安装Git环境。 准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。 创建
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备LakeFormation
数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面
LakeFormation适用哪些场景 LakeFormation适用于以下场景： 数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎
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