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什么是LakeFormation 湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务，在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce
获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：2180518f-42b8-4947-b20b-adfc53981a25。 catalog_name 是 String catalog名称。
获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：2180518f-42b8-4947-b20b-adfc53981a25。
对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发，当前提供以下样例： 自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGenerator
获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：2180518f-42b8-4947-b20b-adfc53981a25。
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”
获取方法，请参见获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 in_recycle_bin 是 Boolean 是否查询回收站中的实例。默认为false。
获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：2180518f-42b8-4947-b20b-adfc53981a25。 catalog_name 是 String catalog名称。
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元数据迁移 操作场景 用户可以参考该章节将外部的元数据迁移至LakeFormation并将数据存储在OBS中进行统一管理。 在迁移hive元数据时，为避免迁移元数据时发生路径冲突，建议hive Catalog路径与default数据库路径保持一致。 前提条件 当前实例已创建存储迁移元数据的
获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：2180518f-42b8-4947-b20b-adfc53981a25。 catalog_name 是 String catalog名称。
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请检查实例的计费模式。 500 00011109 实例的话单生成异常。 请检查实例的话单。 500 00011110 创建OBS桶失败。 请检查是否支持OBS服务、OBS服务权限是否正确或联系运维人员。 500 00011111 OBS写入数据失败。
LakeFormation使用流程简介 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示： 图1 LakeFormation
创建服务接入客户端 功能介绍 创建服务接入客户端。 其他限制： 同一个实例下默认最多创建20个接入客户端。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /
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