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处理方法 查看nvidia-fabricmanager的版本，若nvidia-fabricmanager版本与当前NVIDIA驱动版本不一致则执行下述命令卸载nvidia-fabricmanager。
原因分析及处理方法 查看训练作业的“日志”，出现报错“MoxFileNotExistsException(resp, 'file or directory or bucket not found.')”。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页查询返回的最大条目数，默认为200。 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认为0。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 schedule_id 是 String 工作流调度信息ID。
Dataset.list_datasets(session, offset=1, limit=50) # 查询第51-100条记录 print(dataset_list) 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参见
获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 annotated_sample_count Long 已标注样本数量。
图2 添加标签 编辑描述 单击右侧的“编辑”，在编辑框中输入资产的描述内容，包含但不局限于背景、简介、使用方法、约束条件等。支持发布者以Markdown形式自由编辑。 编辑完成之后单击“保存”。 编辑限制 支持修改资产的公开权限和时长限制。
README.md - 资产的README内容，支持添加资产的简介、使用场景、使用方法等信息。 当托管的是自定义镜像时，填写的内容要满足自定义镜像规范，否则该镜像无法正常使用AI Gallery工具链服务（微调大师和在线推理服务）。
├── evaluators ├── evaluator.py # 数据集数据预处理方法集 ├── model.py # 发送请求的模块，在这里修改请求响应。
其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法。
其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法。
其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法。
其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法。
其中 mmlu 是数据集，ppl 是评测方法。
处理方法 针对原因1，需要在代码中补充如下环境变量。
URI POST /v1/{project_id}/notebooks/{resource_id}/tags/create 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。 step_execution_id 是 String 工作流的一次执行中一个节点的执行ID。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认为0。
获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 schedule 否 Array of Schedule objects 服务调度配置，仅在线服务可配置，默认不使用，服务长期运行。
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