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  • 查询关联实体 - 知识图谱 KG

    获取方法请参见获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 label 否 String 具有一跳关系的实体类型。默认为空,即查询有一跳关系的所有类型的实体。

  • 普通配置构建图谱 - 知识图谱 KG

    图3 创建流程图 表1 创建流程表 流程 方法 说明 详细指导 配置数据源 - 数据是知识图谱的基础。 基于已存储在OBS中的基础数据,您可以从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。

  • 执行知识图谱查询命令 - 知识图谱 KG

    获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 command 是 String 需要执行的gremlin查询语句,只能执行与查询功能相关的语句,不能执行修改图谱相关功能的语句。

  • 进行KBQA会话 - 知识图谱 KG

    获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 query 是 String 用户的提问内容,中文英文及中英文标点符号,长度限制为1-50个字符。 session_id 否 String KBQA会话ID。

  • 本体简介 - 知识图谱 KG

    本体简介 在创建知识图谱之前,您需要创建图谱的本体,用于组织知识图谱信息结构。 基本概念 实体 实体是有可区别性且独立存在的某种事物。例如某一具体的电影(或人物或关系),如电影“霸王别姬”,可称作实体。 概念 概念指是抽象的、普遍的想法,是充当指明实体、事件或关系的范畴或类的实体。

  • 构建知识图谱简介 - 知识图谱 KG

    构建知识图谱简介 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答系统

  • 为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” - 知识图谱 KG

    为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” 问题描述 知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数”。 可能原因 流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取

  • 表格配置模式 - 知识图谱 KG

    表格配置模式 表格配置模式指通过填写基础数据映射前后的相关字段,完成知识映射配置。 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 已完成信息抽取配置,详情请参见配置信息抽取。 操作步骤

  • 配置知识映射简介 - 知识图谱 KG

    配置知识映射简介 在创建知识图谱时,当您配置信息抽取后,您需要配置信息映射,设置抽取映射前后的相关字段。 基本概念 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系,例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图1所示。 图1 实体电影的知识映射关系 配置方式

  • 非结构化抽取 - 知识图谱 KG

    非结构化抽取 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型,您需要在创建知识图谱之前,自定义用于信息抽取的模型,具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤

  • 问答体验 - 知识图谱 KG

    问答体验 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个与电影有关的非结构化数据样例,帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 开始使用样例前

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    创建信息抽取模型 如果您在创建知识图谱时,选择使用自定义模型进行信息抽取,您需要在创建知识图谱之前,创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程,通过在控制台进行数据标注、模型训练,构建一个人物

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    快速创建知识图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中XLSX

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    结构化数据创建图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中XLSX

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例,提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱