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调用方法 请参见如何调用API。
调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/asset 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/apis 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/consistency-tasks/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
调用方法 请参见如何调用API。
调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/design/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/biz-metrics/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/compound-metrics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
udf方法 支持填写Flink的内置函数用于数据转换，例如： CONCAT(CAST(NOW() as STRING), `col_name`) DATE_FORMAT(NOW(), 'yy') 注意，其中的字段名要用反引号包围起来。
URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，获取方法请参见项目ID和账号ID。
#{Job.getYesterday("yyyy-MM-dd")} EL表达式说明：Job为作业对象，通过getYesterday方法获取作业计划执行时间前一天的时间，时间格式为yyyy-MM-dd。
调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/{connection_id}/databases 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/standards 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
调用方法 请参见如何调用API。
图11 多IF条件作业样例 配置方法 配置执行策略 登录DataArts Studio控制台，找到所需要的DataArts Studio实例，单击实例卡片上的“进入控制台”，进入概览页面。
如需新建DIS通道，请参考以下方法： 单击，前往数据开发模块的“通道管理”“”页面新建DIS通道。 前往DIS管理控制台进行新建。 转储任务重名策略 是 选择重名策略。当“转储服务类型”配置的转储任务名称出现重名时，DIS Dump将根据重名策略进行下一步操作。
调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/models/statistic 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/code-tables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
资源迁移 数据架构 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据目录，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑
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