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表2 udf_info表 key value class class-4 SimpleJsonBuild.java package udf; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext
其中Array中的数据类型仅支持int、bigint、string、float、double。
- POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/run 停止Flink作业 stopFlinkJob - POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/stop 批量删除Flink作业 deleteFlinkJobInBatch
CREATE TABLE Orders ( user BIGINT, product STRING, order_time TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR order_time AS order_time - INTERVAL
SELECT transform_keys(MAP(ARRAY [1, 2], ARRAY [1.0, 1.4]), (k, v) -> MAP(ARRAY[1, 2], ARRAY['one', 'two'])[k]); -- {two=1.4, one=1.0} size(x) → bigint
为了避免这种情况，建议优先选择支持事务性的数据源，如Hudi类型数据源，该类数据源具备ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）能力，有助于确保数据的一致性和准确性。 了解更多：执行Insert into后数据重复怎么办？
") .option("hoodie.datasource.write.recordkey.field", schema.fields(0).name) // 主键，必须配置 .option("hoodie.datasource.write.precombine.field
DLI读取binary类型的数据进行console展示时，会对binary数据进行Base64转换。 在DLI暂不支持LakeFormation的路径授权。
MIIPAgYJKoZIhvcNAQcCo...ggg1BBIINPXsidG9rZ Authorization 签名认证信息。该值来源于请求签名结果。 使用AK/SK认证时必选。 - X-Sdk-Date 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。
该值默认为false，默认将timestamp类型同步为bigInt，默认情况可能导致使用sql查询包含timestamp类型字段的hudi表出现错误。
创建弹性资源池 √ × √ √ SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的弹性资源池权限 √ × √ √ GRANT_PRIVILEGE 赋予指定用户弹性资源池权限 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE 移除指定用户弹性资源池权限 √ × √ √ 增强型跨源连接 BIND_QUEUE
`order_count` ( `user_id` VARCHAR(32) NOT NULL, `window_start` TIMESTAMP NOT NULL, `window_end` TIMESTAMP NULL, `total_num` BIGINT UNSIGNED
`order_count` ( `user_id` VARCHAR(32) NOT NULL, `window_start` TIMESTAMP NOT NULL, `window_end` TIMESTAMP NULL, `total_num` BIGINT UNSIGNED
CREATE TABLE Orders ( user BIGINT, product STRING, order_time TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR order_time AS order_time - INTERVAL
databases.dbname table DLI表 databases.dbname.tables.tbname column DLI列 databases.dbname.tables.tbname.columns.colname jobs DLI Flink作业 jobs.flink.jobid
数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。
数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
其中Array中的数据类型仅支持int、bigint、string、float、double。
DROP COLUMN不支持rctext、rcbinary、rcfile 格式存储的表。
round-robin：Flink分区中的数据将被轮流分配至Kafka的各个分区。 自定义分区映射模式：如果fixed和round-robin不满足您的需求，您可以创建一个FlinkKafkaPartitioner的子类来自定义分区映射模式。
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