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图1 运行成功 在Windows环境运行样例代码时会出现下面的异常,但是不影响业务: java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
List<BitmapIndexDescriptor> bitmaps = new ArrayList<>();//(1) bitmaps.add(BitmapIndexDescriptor.builder() // Describe which column should
除此之外,Doris还实现了MySQL协议兼容,用户可以通过各类客户端工具来访问Doris,并支持与BI工具的无缝对接。
/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import t1 file:///tmp/sequencefile 父主题: HBase数据批量导入
/bin/hbase shell 获取帮助。 在HBase shell执行“help”命令,将会返回所有命令信息,以及基本命令的说明和使用方法。 hbase(main):001:0> help 创建表。
虽然无法利用预聚合的特性,但是不受聚合模型的约束,可以发挥列存模型的优势(列裁剪、向量执行等)。
查看集群的监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务,可以对Doris集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观的查看Doris的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。
查看集群的监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务,可以对CloudTable集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看CloudTable的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。
平台可按1小时、3小时、12小时、24小时、7天的间隔自动刷新监控图表。 如果想放大单个指标视图,在监控指标视图右上角,单击可查看监控指标视图详情。 父主题: ClickHouse监控集群
优势: 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储,存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询,用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富,与华为云产品有高度的整合能力。
Longgang 2017/7/2 21:00:00 29 53 Shenzhen Longgang 2017/7/2 22:00:00 28 54 Shenzhen Longgang 2017/7/2 23:00:00 28 54 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势
Doris构建了增长分析平台(Growing Analytics,GA),利用用户行为数据对业务进行增长分析,平均查询延时10s,95分位的查询延时30s以内,每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 :一个平台满足统一的数据仓库建设需求,简化繁琐的大数据软件栈。
ClickHouse产品优势 性能优势:ClickHouse采用列存储,相同列的数据属于同一类型,有利于获得更高的数据压缩比。通常可以达到10:1的压缩比,大幅降低存储成本和读取开销,提高查询性能。
用安装用户切换到客户端目录的“bin”目录下,然后运行如下命令使Jar包执行: [Ruby@cloudtable-08261700-hmaster-1-1 bin]# .
--data-binary @- select 1:执行的sql语句。 user:用户名。 password:创集群时创建的密码。 /clickhouse/client/client/bin/certificate.crt:指证书存放路径。
因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
进入bin目录。 cd mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64/bin/ 然后执行下面的命令连接Doris集群。 .
执行“bin/hbase shell”,启动Shell访问集群。 父主题: 使用HBase
因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
如刚才的例子中的表结构,我们修改如下: 表21 参数说明 ColumnName Type AggregateType Comment user_id BIGINT - 用户 ID date DATE - 数据导入日期 cost BIGINT SUM 用户总消费 count BIGINT