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hudi_table (id int, comb long, name string, dt date) USING hudi PARTITIONED BY (dt) OPTIONS ( type = 'cow', primaryKey = 'id', preCombineField
connector.topic 是 kafka topic名 connector.properties.bootstrap.servers 是 kafka brokers地址，以逗号分隔 connector.sink-partitioner 否 记录分区方式，支持：'fixed', 'round-robin
//bucket/path/hudi_table', 'table.type' = 'MERGE_ON_READ', 'hoodie.datasource.write.recordkey.field' = 'order_id', 'write.precombine.field
= SparkFiles.get("krb5.conf") var krboutput = path_user+"/krb5.conf" copyFile2(krbinput)(krboutput) var keytabinput = SparkFiles.get
value of array | false | true array_position | bigint
创建弹性资源池 √ × √ √ SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的弹性资源池权限 √ × √ √ GRANT_PRIVILEGE 赋予指定用户弹性资源池权限 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE 移除指定用户弹性资源池权限 √ × √ √ 增强型跨源连接 BIND_QUEUE
分区列支持string, boolean, tinyint, smallint, short, int, bigint, long, decimal, float, double, date, timestamp等hive开源支持的类型。
创建Hudi表时，必须且需要正确配置 primaryKey 和 preCombineField，否则存在数据最终表现与预期不一致的风险。 使用由DLI提供的元数据服务时，不支持创建DLI表，只支持创建OBS表，即必须通过LOCATION参数配置表路径。
name=xxx&age=25#teacher');-- /stu/index.html url_extract_port(url)→ bigint 描述：提取url中的端口。
232.tar.gz 使用下述命令在当前ecs集群中安装jdk1.8.0_232(其中<yourJdkPath>可以在jdk1.8.0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin
可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
ntile(n)→ bigint 描述：用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值。
DataType.INT, "desc for c2"); Column c3 = new Column("c3", DataType.DOUBLE, "desc for c3"); Column c4 = new Column("c4", DataType.BIGINT
但是在Spark 3.3.x版本中，Spark尊重用户指定的schema中的nullability，即如果字段被定义为不可为空，Spark会保持该配置要求，不会自动转换为可空的字段。
terminatePartial无参数，其为iterate函数遍历结束后，返回遍历得到的数据，terminatePartial类似于 hadoop的Combiner。 merge接收terminatePartial的返回结果。 terminate返回最终的聚集函数结果。
"Success to get tsdb list", "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_0623_02" } 状态码 状态码 描述 200 OK 400 用户输入参数错误，例如创建已存在的弹性资源池 403 Forbidden
jsonString = {"store": {"fruit":[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} }, "email":
| col1 ----|--------------z 1 | {a=1, b=HetuEngine} --字段是支持命名的，默认情况下，Row的字段是未命名的 select row(1,2e0),CAST(ROW(1, 2e0) AS ROW(x BIGINT
OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns:struct columns {timestamp view_time,bigint
--Scala 2.11 版本--> <scala.binary.version>2.11</scala.binary.version> <slf4j.version>2.13.3</slf4j.version> <log4j.version
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