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label 否 Map<string, string> 标识弹性资源池，目前只支持开发者标签，"label": {"billing_spec_code":"developer"}。 id 否 Long 弹性资源池ID。
分区列支持string, boolean, tinyint, smallint, short, int, bigint, long, decimal, float, double, date, timestamp等hive开源支持的类型。
JDBC驱动包命名为“huaweicloud-dli-jdbc-<version>.zip”，支持在所有平台（Linux、Windows等）所有版本中使用，且依赖JDK 1.7及以上版本。
offset BIGINT NOT NULL R Kafka消息的偏移量（offset）。 timestamp TIMESTAMP(3) WITH LOCAL TIME ZONE NOT NULL R/W Kafka消息的时间戳。
--Scala 2.11 版本--> <scala.binary.version>2.11</scala.binary.version> <slf4j.version>2.13.3</slf4j.version> <log4j.version
分区列只支持string, boolean, tinyint, smallint, short, int, bigint, long, decimal, float, double, date, timestamp类型。
数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。
403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。
保存类型：Overwrite、Append、ErrorIfExis、Ignore 四种 如果需要指定key，则通过“.option("key.column","name")”指定，name为列名 如果需要保存嵌套的DataFrame，则通过“.option("model","binary
方案优势 提升查询性能 如果您在HDFS上拥有基于文本的数据文件或者表，而且正在使用Spark SQL对数据执行查询操作，那么推荐将文本数据文件转换为Parquet数据文件，转换需要时间，但查询性能的提升在某些情况下可能达到约30倍或更高。
clean.async.enabled' = 'false' // 关闭Clean操作 'hoodie.archive.automatic' = 'false' // 关闭Archive操作 Spark离线完成Compaction计划的执行，以及Clean和Archive操作 在调度平台
示例：\p{NoncharacterCodePoint} 函数 regexp_count(string, pattern) → bigint 描述：返回字符串中pattern匹配的次数。
与数据治理中心（DataArts Studio）的关系 在数据治理中心DataArts Studio中，数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。
string) STRING 使用提供的字符集string解码参数binary，字符集可以为'US-ASCII', 'ISO-8859-1', 'UTF-8', 'UTF-16BE', 'UTF-16LE', 'UTF-16' 若任意参数为null，则返回null ENCODE
表3 sub_jobs参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 Integer 子作业ID，对应开源spark JobData的jobId。 name 否 String 子作业name，对应开源spark JobData的name。
string) STRING 使用提供的字符集string解码参数binary，字符集可以为'US-ASCII', 'ISO-8859-1', 'UTF-8', 'UTF-16BE', 'UTF-16LE', 'UTF-16' 若任意参数为null，则返回null ENCODE
当需要将来自不同源的数据进行集中存储和处理时，迁移数据至DLI可以提供一个统一的数据平台。 您可以参考使用CDM迁移数据至DLI迁移数据至DLI后再提交作业。 如果业务需求需要实时访问和处理来自不同数据源的数据，跨源访问可以减少数据的复制和延迟。
“弹性资源池队列”对比“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列有哪些优势？ “包年/包月”和“按需计费”队列：固定资源规格，当作业任务对资源的请求量发生变化时，会导致队列资源浪费或者资源不足的问题。 弹性资源池队列：动态扩缩容，提高资源利用效率。 弹性资源池收费吗？
CREATE TABLE Orders ( user BIGINT, product STRING, order_time TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR order_time AS order_time - INTERVAL
表2 udf_info表 key value class class-4 SimpleJsonBuild.java package udf; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext
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