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抽取模型，它对于标注数据量的要求非常低，平均每个关系仅需要200组左右标注数据即可训练出一个较好（实测F1值在0.7左右）的模型，平均每个关系标注数据在2000左右模型训练效果达到一个峰值（实测F1值在0.8左右），数据量越多，质量越好，效果会越好。 MRC-BM是旧版本的模型，
在“创建新版本”对话框中如图12填写模型参数的参数值。 一般18类三元组、2000条训练数据，训练迭代次数（epochs）在30次左右可以正确的抽取得到部分三元组，训练迭代次数（epochs）在100次左右模型达到最优解。 图12 创建新版本 单击“确定”，完成模型版本的创建。 在模型详情页，您可以看到模型
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of strings 实体类型列表。 offset 否 Integer 翻页偏移量，默认为0。 limit 否 Integer 最大返回结果条数，默认为10，最大为100。 conditions 是 conditions
Integer 最大返回结果条数，默认为10，最大为100。 最小值：0 最大值：100 缺省值：10 offset 否 Integer 翻页偏移量，默认为0。 最小值：0 最大值：100 缺省值：0 relation_name 否 String 需要查询的关系名称。默认为空，即查询所有一跳关系。
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