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配置物品status状态,完成物品的上下架 在推荐系统中,有一种常见的场景,最终推荐列表是否展示无库存或者已下架商品。针对此场景,RES系统在物品表中提供status字段来实现物品的上下架。 参考准备离线数据源中的物品表字段介绍,status置为0,代表该物品可被推荐。statu
并完成更新。 说明: 传入TAGS字段会直接覆盖原程序中已计算出的兴趣标签权重。 否 CONTEXT Json 用户上下文信息。其中字段的值只能是数值型,字符串或字符串数组。 否 实时用户日志示例 { "userId":"user123", "BASICINFO":{
灵活配置物品状态和过期时间,保障有效性和实效性 配置物品status状态,完成物品的上下架 配置过期时间实现新闻的过期下架
能。 others_users 否 List 由userid组成的List。提供多用户候选集查询功能。 context 否 String 上下文信息,可用于配置在线过滤黑名单列表,列表中的条目将会被排除在最终返回的候选集之外。 filter_items 否 List 由itemi
根据行为日志,及cloudtable中已存在的用户画像和物品画像实时构造出样本通用数据,以供其他功能使用。 - 更新上下文 用户操作行为表中的“context ”字段代表动作发生的上下文信息。更新上下文就是将这些信息写入到Cloudtable中进行实时的更新。 默认关闭。 是否更新物品的热度值 根
信息文件需要和画像中字段一致,其中BASIC_INFO为画像表中定义的基本属性字段,TAGS为画像表中定义的带权重的标签,Context为上下文属性。该文件用于说明数据字段信息,以便推荐系统识别用户离线数据,通过特征工程将对应的数据写入到画像中,同时用于排序训练和线上推理服务中使用。
filter_history_flag 否 Boolean 是否保存用户的历史记录或利用历史记录进行过滤。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_PORTRAIT或NEARLINE_UPDATE_USER_CANDIDATE_SET,则此字段必填。
actionLocation String 行为发生的位置和精度维度。 格式:[latitude, longitude] 否 context String 动作发生的上下文信息,内容为json格式字符串,也可作为行为表的扩展字段。 例如,用户当前的设备id,ip地址等信息。 否 subSite String
训练集测试集划分方式 (divide_by_time_or_rate) 是 String 按时间或比例划分训练集测试集。 可选值为TIME或RATE。 训练数据起始时间 (training_data_start_time) 否 Long 训练数据起始时间。 divide_by_t