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使用DBService DBService日志介绍
使用ClickHouse ClickHouse概述 ClickHouse用户权限管理 ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse数据导入 ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse性能调优 ClickHouse运维管理 ClickHouse常用SQL语法
操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左侧导航栏单击，选择“Bundle”，打开Bundle编辑器。 在作业编辑界面中单击“My Bundle”修改作业的名称。 单击“+添加Coordinator”选择需要编排的Coordinator作业。
cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。
指定静态分区或者动态分区。 静态分区： 静态分区是手动输入分区名称，在创建表时使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型。应用开发时，使用ALTER TABLE ADD PARTITION语句增加分区，以及使用LOAD DATA INTO PARTITON语句将数据加载到分区时，只能静态分区。
快速使用Doris Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 本文主要通过示例介绍如何快速使用MRS Doris集群进行基本的建表和查询操作。 Doris数据库名和表名区分大小写。 前提条件 已创建
快速使用Flume采集节点日志 Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。 前提条件 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群。 已配置网络，使日志生成节点与流集群互通。 使用Flume客户端 普通集群不需要执行2-6。
使用前必读 欢迎使用MapReduce服务（MapReduce Service，MRS）。MRS服务提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 您可以使用本文档提供API对MRS服务进行相关操作，如
使用Presto 访问Presto的WebUI 使用Presto客户端执行查询语句 Presto常见问题
使用ZooKeeper 通过MRS客户端连接ZooKeeper报错 由于主备Master节点时间未同步导致ZooKeeper服务不可用
使用DBservice DBServer实例状态异常 DBServer实例一直处于Restoring状态 DBService默认端口20050或20051被占用 /tmp目录权限不对导致DBserver实例状态一直处于Restoring DBService备份任务执行失败 DBS
使用Alluixo Alluixo在HA模式下出现Does not contain a valid host:port authority报错
使用ClickHouse ZooKeeper上数据错乱导致ClickHouse启动失败问题 ClickHouse消费Kafka数据异常
使用Ranger Hive启用Ranger鉴权后，在Hue页面能查看到没有权限的表和库
使用Ranger MRS集群服务启用Ranger鉴权 登录Ranger WebUI界面 添加Ranger权限策略 Ranger权限策略配置示例 查看Ranger审计信息 配置Ranger安全区信息 查看Ranger用户权限同步信息 Ranger性能调优 Ranger日志介绍 Ranger常见问题
使用Iceberg 从零开始使用Iceberg Iceberg常用参数 Iceberg常用SQL语法
使用ZooKeeper 使用ZooKeeper客户端 配置ZooKeeper ZNode ACL ZooKeeper常用配置参数 ZooKeeper日志介绍 ZooKeeper常见问题
使用DBService 配置DBService HA模块的SSL 还原DBService HA模块的SSL配置 配置DBService备份任务超时时间 DBService日志介绍
使用IoTDB IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB用户权限管理 IoTDB客户端使用实践 快速使用IoTDB 创建IoTDB用户自定义函数（UDF） IoTDB性能调优 IoTDB运维管理
k客户端创建Location为OBS路径的表。 集群安装后使用spark beeline 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”。 在左侧的导航列表中选择“JDBCServer2x > 自定义”。在参数“spark
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