检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号,不能使用双引号。 语法格式 1 2 3 4 5
创建并使用跨源链接 场景描述 本章节指导用户通过API创建增强型跨源连接。 约束限制 新队列第一次运行作业时,需要一定的时间,通常为6~10分钟。 创建增强型跨源连接之前需要获取需要建立连接的服务对应VPC的ID和其所在子网的网络ID。获取VPC的ID接口,具体请参考《虚拟私有云
使用AOM监控DLI服务 配置DLI对接AOM Prometheus监控 DLI对接AOM Prometheus监控的配置项 DLI支持的Prometheus基础监控指标
约束限制 在DLI Console上执行UDTF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。 不同的IAM用户使用UDTF时,除了创建UDTF函数的用户,其他用户如果需要使用时,需要先进行授权才可使用对应的UDTF函数。授权操作参考如下: 登录DLI管理控制台,选择“ 数据管理 > 程序包管理”页面,选择对应的UDTF
sc_type 推荐使用livy原生配置。 spark.dli.user.args args 推荐使用livy原生配置。 spark.submit.pyFiles python_files 推荐使用livy原生配置。 spark.files files 推荐使用livy原生配置。 spark
硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号,不能使用双引号。 语法格式 1 2 3 4 5
Prometheus监控”。 跳转至AOM仪表盘页面。 方式2:在AOM预置仪表中查看监控仪表盘 登录AOM 2.0管理控制台。 在左侧导航栏选择“仪表盘”。 在仪表盘页面左侧列表中选择“应用”,并在应用列表中选择类型为“DLI_FLINK”的仪表盘。 单击仪表盘名称进入监控指标仪表盘。 配置筛选条件查看详细的监控指标
可以通过“云监控服务 CES”来查看DLI队列中不同状态的作业情况,具体操作步骤如下: 在控制台搜索“云监控服务 CES”,进入云监控服务控制台。 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 数据湖探索”,进入到云服务监控页面。 在云服务监控页面,“名称”列对应队列名称,单击对应队列名称,进入到队列监控页面。
使用CTS审计DLI服务 通过云审计服务,您可以记录与DLI服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DLI操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase
X版本功能重构后,仅支持从DLI作业桶读取查询结果,如需使用该特性需具备以下条件: 在DLI管理控制台“全局配置 > 工程配置”中完成作业桶的配置。 2024年5月起,新用户可以直接使用DLI服务的“查询结果写入桶”功能,无需开通白名单。 对于2024年5月之前开通并使用DLI服务的用户,如需使用“查询结果写入桶”功能,必须提交工单申请加入白名单。
plan)。每一个fragment都会被一个或者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。
DLI使用过程中涉及到OBS、VPC、SMN等服务交互,首次使用DLI需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后,单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委托的提
码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号,不能使用双引号。 若需要使用upsert模式,则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。
--queue <queue_name> word_count.py 请使用"./spark-submit",不要使用"spark-submit",后者可能会使用本地环境中已有的Spark环境,而不是DLI队列。 父主题: 使用客户端工具连接DLI
功。 如果在“状态”中显示“停止失败”,表示停止作业失败。 删除作业 当用户不再需要使用某个作业时,可以参考如下操作删除该作业。作业删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,进入Flink作业管理页面。 删除作业,有以下两种方式:
创建非弹性资源池队列(废弃,不推荐使用) 非弹性资源池模式的队列是DLI的上一代计算资源管理方式,按使用需求购买和释放资源,需要预先估计资源使用需求再进行购买。 优先推荐使用弹性资源池队列,提高资源使用的灵活性和资源利用效率。购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。
使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 概述 DLI提供了使用自定义Jar运行Flink作业并将数据写入到OBS的能力。本章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS,具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。
当encode为user_defined时,需配置该参数,指定用户自实现编码类的类名(包含完整包路径),该类需继承类DeserializationSchema。 encode_class_parameter 否 当encode为user_defined时,可以通过配置该参数指定用户自实现编码类的入参,仅支持一个string类型的参数。
示例3:使用CTAS语句将源表的全部数据或部分数据创建新的OBS表 示例说明:根据示例1:创建OBS非分区表中创建的OBS表table1,使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候,可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法,即
单表分区数最多允许100000个。 创建OBS表的DataSource语法可以参考使用DataSource语法创建OBS表。 创建OBS表的Hive语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 使用DataSource语法创建OBS表 以下通过创建CSV格式的OBS表举例,创建其他