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高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 图1 使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程 说明 详细指导 选择文字识别套件 根据您的实际使用需求选择文字识别套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。 在ModelArts Pro控制台界面,单击“
对接华为HiLens技能开发平台,一键式创建技能,快速部署技能至端侧设备。 前提条件 使用ModelArts Pro服务请根据如何使用ModelArts Pro罗列的要求,提前完成准备工作。 使用预置工作流开发应用流程 HiLens套件当前提供了HiLens安全帽检测工作流,自主上
模型精度高,识别速度快;更新模型简便。 热轧钢板表面缺陷检测工作流 在钢铁厂中,钢板的材质、热处理工艺以及使用环境等外界因素均会影响钢板的使用寿命,而这些外界因素导致钢板缺陷。研究钢板表面的缺陷类型对钢板的使用寿命至关重要,ModelArts Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流,提供高精度钢板表
识别等应用开发功能,您可以在管理控制台端到端完成您的AI应用开发。 使用ModelArts Pro管理控制台,需要先注册华为云。如果您已注册华为云,可从主页右上角单击“控制台”,进入管理控制台页面,单击页面左侧的,选择“EI企业智能>ModelArts Pro”。如果未注册,请参见注册帐号。
详细介绍请见产品介绍>自然语言处理套件。 使用预置工作流开发应用流程 自然语言处理套件提供了通用文本分类工作流,您可以通过预置的工作流,自主上传训练数据,训练高精度的文本预测分类模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 图1 使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程
文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。
工作流介绍 工作流简介 在钢铁厂中,钢板的材质、热处理工艺以及使用环境等外界因素均会影响钢板的使用寿命,而这些外界因素导致钢板缺陷。研究钢板表面的缺陷类型对钢板的使用寿命至关重要,ModelArts Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流,提供高精度钢板表面缺陷识别算法,提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。
2.0支持资源池 使用ModelArts Pro进行应用开发时,需要使用一些CPU、GPU或Ascend资源进行数据处理、模型训练以及服务部署。为满足不同开发业务,ModelArts提供了按需付费的公共资源池和无需排队的专属资源池供ModelArts Pro用户使用。 公共资源池
Pro过程中,涉及到OBS服务和ModelArts服务功能的使用,依赖服务会产生相应的费用,详情请见计费说明。 注册华为帐号并开通华为云 申请套件 配置访问权限 注册华为帐号并开通华为云 在使用华为云服务之前您需要注册华为帐号并开通华为云。通过此帐号,只需为使用的服务付费,即可使用所有华为。 进入华为云官网,参
见新建应用。您可以创建多模板服务,通过多模板训练模板分类模型和文字识别模型,实现多模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建多模板流程 表1 创建多模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。
配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台选择“我的工作流>通用实体抽取工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发实体抽取应用,通过训练实体抽取模型,实现从文本中抽取实体的功能。 图1
同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台,选择“我的工作流>通用文本分类工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发文本分类应用,通过训练文本分类预测模型,实现文本分类功能。 图1 文本分类流程
务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台,选择“我的工作流>多语种文本分类工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发多语种的文本分类应用,通过训练其他语种的文本分类预测模型,实现文本分类功能。 图1
型,自主上传数据训练模型,实现刹车盘类型识别功能。 图1 刹车盘识别工作流流程 表1 刹车盘识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用时
别模型,自主上传数据训练模型,实现云状类别识别功能。 图1 云状识别工作流流程 表1 云状识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用云状识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用云状识别工作流开发应用时,您需
型,自主上传数据训练模型,实现图像分类功能。 图1 通用图像分类工作流流程 表1 通用图像分类工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用通用图像分类工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用通用图像分类工作流开发应用
整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的标签名称和评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。 “整体评估”右侧显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“对比版本”。 您可以在左侧选择不同的标签,右侧会显示对应标签样本的评估参数值柱状图。
主上传数据训练模型,实现车牌检测和识别功能。 图1 无监督车牌检测工作流流程 表1 无监督车牌检测工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用无监督车牌检测工作流
选择数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于第二相面积含量测定工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套
训练模型,实现商品识别功能,提高商品新品上线效率,提升消费者体验。 图1 商品识别工作流流程 表1 商品识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用零售商品识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用零售商品识别