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LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择创建LakeFormation实例及客户端连接已创建的LakeFormation实例（例如lakeformation-test），在左侧导航栏选择“元数据 > Catalog”。 如果当前实例已包含名称
在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，进入实例界面。 在左侧导航栏选择“接入管理”，进入接入管理界面。 单击“创建客户端”，在弹出的窗口中填写以下参数后，单击“确定”。
在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“接入管理”。 单击“创建客户端”，在弹出的窗口中填写以下参数后，单击“确定”。 如果没有合适的虚拟私
多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼
需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。
在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“元数据 > Catalog”。 单击“创建Catalog”，配置相关参数。 在“基本信息”区域配置以下信息。
Console或其他云服务需要采用HTTPS协议访问LakeFormation。 数据备份 LakeFormation支持基于其数据备份能力实现LakeFormation实例的数据备份。 父主题： 安全
在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“任务管理 > 权限迁移”。 单击“创建迁移任务”，配置相关参数后，单击“提交”。 表1 创建权限迁移任务
getCurrentUser()获取当前用户。 除默认用户信息获取类外，服务可选择自行实现用户信息获取类。 如使用用户认证信息访问LakeFormation，用户信息和用户身份信息需要保持一致（即用户名、来源需要保持一致）。 代码开发。 实现工程参考如下，在Maven工程pom文件中添加lakeform
在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“元数据 > 数据库”。 在右上角“Catalog”后的下拉框中选择待创建数据库所属的Catalog名
如果您需要对您所拥有的LakeFormation进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用LakeFormation服务的其它功能。 默
视化界面，支持用户便捷操作，快速构建。 联动授权：支持在元数据授权的同时，自动化完成元数据所映射的文件目录的授权，使用户授权操作更便捷和高效。 细粒度访问控制：实现针对数据湖的库、表、列级元数据的细粒度访问控制，为业务数据的安全性提供有力保障。 建议搭配服务 MapReduce服务（MRS）
在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“任务管理 > 元数据迁移”。 单击“创建迁移任务”，配置相关参数后，单击“提交”。 表1 创建元数据迁移任务
在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“任务管理 > 元数据发现”。 单击“创建发现任务”，配置相关参数后，单击“提交”。 表1 创建发现任务
Formation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管
getCurrentUser()获取当前用户。 除默认用户信息获取类外，服务可选择自行实现用户信息获取类。 如果使用用户认证信息访问LakeFormation，用户信息和用户身份信息需要保持一致（即用户名、来源需要保持一致）。 代码开发。 实现工程参考如下，在Maven工程pom文件中添加lakeform
rts、数据治理中心 DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算
如何获取LakeFormation实例ID 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例。 在实例的“基本信息”中查看“实例ID”参数值，即为当前实例的ID。
变更实例规格 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例。 单击页面右上角“规格变更”，进入“规格变更”页面。如果当前实例为共享型，则不支持该操作。
通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔
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