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CSS服务中单节点的使用率过高是否会影响集群的业务？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“磁盘使用率”达到80%以上，用户担心单节点使用率过高会对集群业务产生影响。 业务影响 单节点使用率超过85%：无法为新副本分配空间，但是新的主分片仍然可以被分配，从而
表1 云搜索服务支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 max_jvm_heap_usage 最大JVM堆使用率 CSS集群中各个节点的JVM堆使用率的最大值。 单位：百分比 0-100% max_jvm_young_gc_time 最大JVM Young GC耗时 CSS集群中各个节点的JVM
严重时可导致集群崩溃。 分片过多时，如果不能及时掌控业务的变化，可能经常遇到单分片记录超限、写入拒绝等问题。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/logging.html 父主题： CSS集群搜索引擎使用
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
x版本中，去掉了type概念，在7.x及以后的版本中，index都不再支持创建type。 如果需要强制使用，可以在命令中添加“include_type_name=true”强制使用type类型，且只支持单type。 PUT index?include_type_name=true {
2集群支持索引回收站功能。 当开启回收站之后，使用DELETE API将索引放入回收站时，集群的状态可能会出现短暂的RED，这是由于索引存放至回收站时会将索引CLOSE，在Elasticsearch中CLOSE索引时会出现短暂的RED状态。 当使用还原API从回收站中还原索引时，集群的状
通过Python客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和
“localhost”是Elasticsearch集群的访问地址。 该配置会相应的消耗内存与CPU，请谨慎设置。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的
rch为例，介绍操作步骤。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧菜单栏选择“集群管理 > Elasticsearch”。 在Elasticsearch集群列表，单击集群操作列的“Kibana”，登录Kibana。 在左侧导航栏选择“Stack Management > Saved Objects”。
节点新建的连接数来限制节点流量。 开启HTTP/HTTPS节点流控 内存流控 基于节点堆内存使用量限制请求Path，支持设置内存流控白名单、全局内存使用阈值和基于单个Path设置堆内存使用阈值。全局内存流控阈值优先于单个Path内存阈值，白名单配置Path不参与内存流控。 开启内存流控
可以使用POST _cluster/reroute的move命令迁移分片到其他节点，rebalance模块会自动分配其他更合适的分片与其交换节点。根据具体业务使用场景可以适当调节balance.index，balance.shard配置。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
enabled Boolean 内存流控开关，开启后持续监控内存使用情况。 取值范围： true false（默认值） flowcontrol.memory.heap_limit String 节点堆内存的阈值，限制节点全局堆内存的使用率，超过此值将进行流量反压。 取值范围：10%-100%
+HTTP协议的集群 使用Spring Boot接入HTTPS集群（不使用安全证书）：适用于安全模式+HTTPS协议的集群 使用Spring Boot接入HTTPS集群（使用安全证书）：适用于安全模式+HTTPS协议的集群 Spring Boot的具体使用方式请参见官方文档：https://docs
node共同分摊客户端请求。 ingest节点相当于一套ELK，用于数据转换，当没有ingest业务时，客户端节点也不会闲置。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
CSS服务中Elasticsearch是否支持不同VPC之间的数据迁移？ 在CSS服务中，实现不同虚拟私有云（VPC）环境下的Elasticsearch集群迁移，可以通过以下两种方法： 方法一： 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。 方法二： 打通VPC网络，建立对等连接。具体操作请参见对等连接简介。
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
6.2、Elasticsearch 7.10.2 监控HTTP状态码 集群索引 索引监控功能用以监测集群索引的运行状态和变化趋势，评估业务使用情况，并能够协助及时发现并处理潜在风险，确保集群稳定运行。索引监控会收集索引的stats信息，并将其存储在集群的监控索引（索引名称是“mo
Access Management，简称IAM）实现服务资源层面的身份认证和访问控制；另一方面是由CSS服务提供的安全集群内的身份认证和访问控制实现。两者是相互独立的模块。 IAM服务主要用来控制CSS服务管理面的资源操作权限。使用CSS服务时，如果需要给企业中的员工设置不同的控
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