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操作流程 大数据场景下使用OBS实现存算分离的操作流程如图1所示。 图1 操作流程 配置的核心是完成大数据平台与OBS对接，实现OBS作为大数据的统一数据湖存储。本文档提供三种主流大数据平台的对接指导，详情请参见支持的大数据平台简介。 （可选）OBS除了可以与主流大数据平台对接外
Python上传 Python下载 C上传 C下载 Go上传 GO下载 BrowserJS上传 .NET上传 .NET下载 Android上传 Android下载 iOS上传 iOS下载 Node.js上传 Node.js下载 API 不支持 父主题： 桶和对象相关
列举接口是否支持保存结果到本地文件 obsutil工具本身的列举相关操作不支持直接将结果保存在本地文件，但是可以通过操作系统提供的重定向操作实现将列举结果从屏显的标准输出重定向到指定的本地结果文件中；以列举桶内对象为例： Windows操作系统（在命令行cmd下执行该重定向操作） obsutil
如何实现下载对象时限速(Java SDK) 此示例用于下载对象时设置链接的限速，通过自定义头域，SDK透传x-obs-traffic-limit，服务端校验完成限速。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
注意事项 多sink写同一文件 OBS和HDFS在一致性保证上是有差别的：HDFS租约机制可以保证并发写同一个文件时不会产生一致性问题，但是OBS实现的HDFS协议不支持租约Lease机制（并发写同一个文件时将产生不可确定的状态），所以在flume场景下可以通过文件命名规则进行解决。 如
下载对象接口实现图片处理(Java SDK) 功能说明 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时，您可以通过传入图片处理参数对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 开发过程中，您有任何问题可以在github上
使用备份软件实现本地数据备份至OBS 使用场景 传统的备份与恢复方案需要将备份数据写入磁带等存储设备，然后再运输至数据中心。在此过程中数据的安全及完整性依赖很多因素，比如硬件、人员等等。无论是从前期搭建数据中心还是后期的维护，都使得传统的备份与恢复方案面临着管理复杂、投入成本高的难题。
支持的大数据平台简介 华为云MRS对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离
Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。
Distcp（Distributed copy）主要是用于Hadoop文件系统内部或之间进行大规模数据复制的工具，它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。 配置指南 参考H
程序上传文件至OBS。 通过Nginx反向代理访问OBS 本章节介绍如何通过在ECS上配置Nginx反向代理，实现通过固定IP地址访问OBS。 大数据场景下使用OBS实现存算分离 华为云存算分离大数据方案相比传统大数据方案，在同样的业务规模下所使用的计算资源、存储资源以及服务器数
Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置：
Druid对接OBS 概述 Druid专为需要快速数据查询与摄入的工作流程而设计，在即时数据可见性、即席查询、运营分析以及高并发等方面表现非常出色。 通过HDFS接口对接OBS，使用OBS提供的OBSA-HDFS工具，无需重新编译druid，将OBS配置为deep storage。
Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2
分段上传（Go SDK） BrowserJS 分段上传（BrowserJS SDK） .NET 分段上传（.NET SDK） Android 分段上传（Android SDK） iOS 分段上传（iOS SDK） PHP 分段上传（PHP SDK） Node.js 分段上传（Node.js
Hortonworks HDP对接OBS 部署视图 安装版本 硬件：1master+3core（配置：8U32G，操作系统：CentOS 7.5） 软件：Ambari：2.7.1.0，HDP：3.0.1.0 部署视图 更新OBSA-HDFS工具 下载与hadoop版本配套的OBSA-HDFS工具：下载地址。
支持的大数据平台简介 华为云大数据存算分离方案中，OBS支持与多种大数据平台对接，包括华为云MapReduce服务（MRS）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务（MRS） 华为云MapReduce服务（
Logstash对接OBS 概述 Logstash能够从多个来源采集数据、转换数据并将数据发送到存储系统中，具体请参见Logstash。本文用于描述Logstash如何对接使用OBS。 注意事项 请使用较新版本的logstash，例如≥7.10.2的版本，避免使用较老版本的logstash。
华为云MRS对接OBS 对接步骤 配置存算分离集群。 详细操作，请参见使用委托方式配置存算分离集群。 使用存算分离集群。 详细操作，请参见使用存算分离集群。 父主题： 对接大数据平台
Cloudera CDH对接OBS 部署视图 安装版本 硬件：1Master+3Core（配置：8U32G，操作系统：CentOS 7.5） 软件：CDH 6.0.1 部署视图 更新OBSA-HDFS工具 下载与hadoop版本配套的OBSA-HDFS工具：下载地址。 并将OBS
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