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I智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督学习模型、有监督学习模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道域名、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持
威胁检测服务在基于威胁情报和规则基线检测的基础之上,融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。 挖掘数据特性,创新算法架构 在算法方面,分析DNS域名格式特点,创
MTD可以将检测出的异常行为(潜在的恶意活动、未经授权行为等)通过短信或邮件的方式发送给用户。 设置告警通知需要联动态势感知服务(SA)对接消息通知服务(SMN)来实现,具体操作方法见本章节进行处理。 前提条件 已购买MTD并创建威胁检测引擎,具体操作请参见购买和创建威胁检测引擎。 已购买态势感知“标准版”或“专业版”。
对检测出的威胁告警信息进行统计展示。 威胁检测服务通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大高危场景实现了异常行为的智能检测。可有效对化整为零低频次的分布式暴破攻击行为进行成功捕获。同时可对Linux
威胁检测服务快速使用流程 在华为云控制台通过购买威胁检测服务,创建威胁检测引擎,配置追踪器实现威胁检测服务的使用,配置流程如图1所示。 图1 威胁检测配置使用流程 步骤一:购买和创建威胁检测引擎 步骤二:配置追踪器
Threat Detection,简称MTD)在满足规则和情报检测基础之上,新增算法模型AI智能引擎,实现IAM异常检测、DGA检测、DNS隧道检测。针对IAM账号的爆破攻击,新增异常行为检测模型,实现账号分布式暴破攻击威胁的检测。 表2 MTD与HSS账号暴力破解的区别 功能项 威胁检测服务(MTD)
针对IAM重点保护对象,融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。可有效对化整为零低频次的分布式暴破攻击行为进行成功捕获。 捕获僵尸网络木马
支持区域:“华南-广州”、“华东-上海一”、“华北-北京四”。 什么是威胁检测服务? 威胁检测服务快速使用流程 应用场景 功能特性 日志检测 通过对日志源的开启或关闭,实现对服务新产生的日志数据的检测控制,开启或关闭后不影响历史已检测的数据及结果。 支持区域:“华南-广州”、“华东-上海一”、“华北-北京四”。
TD添加情报文件名称为“BlackList,”需要对历史发现的情报IP121.3X.XX.XXX进行拦截,则将此IP添加到MTD情报,便可实现直接拦截。 创建Plaintext格式的情报对象文件。按照Plaintext格式将IP地址121.3X.XX.XXX写入需上传至OBS的对