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使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 本实践以某电子工厂SMT产线为例，介绍使用IoT数据分析服务实现对SMT产线各设备OEE分析和关键指标监控的总体流程。 业务场景介绍 SMT产线一般有以下6类设备，分别是 镭雕机 印刷机 SPI（锡膏检测仪） 贴片机 回流炉 AOI（光学检测仪）
仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID
创建管道作业接入IoTDA数据 场景说明 用户通过构建管道作业实现对设备数据进行清洗，规整，去重，增加外部业务属性信息等一系列处理，为下一步基于资产模型分析设备属性数据做好准备，本案例中管道作业为计算设备OEE相关指标准备好基础数据。 创建步骤 创建管道作业，进入IoTA Con
产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降低开发者
不同类型的数据源配置。具体内容可参考 数据源配置 2. 配置数据管道：通过配置数据管道，用户可指定数据存储的位置，如果需要，也可以在管道中实现对数据的实时清洗。具体内容可参考数据管道 3. 配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理
IoT数据分析正式上线公测 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 首批上线公测功能为离线分析，更多内容敬请期待。 公测 产品介绍
呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当您需要时序数据做上卷下钻分析时，可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。 图4 图表缩放 图表标记 在图表分析区，支持您对指定时序数据点做标记，以方便您做探索分析，当前仅折线图支持标记功能。 标记功能需要在点
型。 注意：每个“资产数据输入”算子只可指定一个参数，若原作业中使用了多个参数，则需要使用多个“资产数据输入”算子。 转换算子 数据过滤 实现了根据条件进行数据过滤。支持多个条件过滤数据，条件间是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。
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