正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
通过华为云Logstash实现Elasticsearch集群间数据迁移 使用华为云CSS服务的Logstash集群可以实现Elasticsearch集群间的数据迁移。 应用场景 华为云Logstash是一款全托管的数据接入处理服务,兼容开源Logstash的能力,支持用于Elasticsearch集群间数据迁移。
通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 CSS服务的Elasticsearch集群之间的数据迁移,可以通过备份与恢复集群快照功能实现。 应用场景 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移仅适用于源集群和目标集群都是CSS服务的集群
通过读写分离插件实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 通过CSS服务的读写分离插件可以实现华为云Elasticsearch集群间的数据迁移。 应用场景 7.6.2和7.10.2版本的华为云Elasticsearch集群默认安装了CSS服务的读写分离插件,通过配置读写
如何使用NAT网关实现CSS服务公网访问? 开通公网访问云搜索服务操作视图: 1.获取云搜索服务信息 2.配置NAT网关 3.修改云搜索服务安全组规则 4.通过公网访问云搜索服务 如果非安全模式集群使用此功能,则会把集群数据直接暴露到公网,请禁用此功能。 获取云搜索服务信息 登录云搜索服务管理控制台。
lasticsearch集群,通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库,可以解决关系型数据库在某些方面的局限性,实现更加高效和智能的数据处理和分析。常用于以下应用场景: 电子商务
在OpenSearch集群实现搜索数据的简繁体转换 本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换,用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据,也可以使
通过索引生命周期实现索引存算分离 方案概述 CSS支持存算分离,即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理,在特定的时间自动冻结索引,实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略,实现索引在创建3天后,自动被冻结,数据转储到OBS中;当索引创建7天后,删除该索引。
通过索引生命周期实现时间序列数据滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时,自动滚动生成新
在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换 本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换,用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据,也
通过索引生命周期实现时间序列数据滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时,自动滚动生成新
以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7.10.2举例。 <dependency> <groupId>org
Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装: # 根据集群实际版本填写,此处以7.6举例 pip
算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法,该算法对数据的解压/压缩效率很快,但压缩率较低一些。 压缩算法的实现流程:压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配,每次移动1byte进行扫描,遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。
一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现服务资源层面的身份认证和访问控制;另一方面是由CSS服务提供的安全集群内的身份认证和访问控制实现。两者是相互独立的模块。 IAM服务主要用来控制CSS服务管理面的资源操作权限。使用CSS
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询
Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台,与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据,也可以实现以图表、地图等方式展示数据。Kibana的官方文档请参见:https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index
华为云 通过备份与恢复可以将第三方Elasticsearch集群数据迁移至华为云Elasticsearch集群。 应用场景 通过备份与恢复实现第三方Elasticsearch集群和华为云Elasticsearch集群之间的数据迁移,依赖存储仓库。常用于以下场景: 变更服务提供商:
配置Elasticsearch集群读写分离 场景描述 读写分离支持将写入主集群(Leader)的数据自动同步到从集群(Follower),实现主集群承担写入任务,从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开,提高查询的性能,还能支持在主集群无法提供服务时降级,使用从集群提供写入和查询服务。
CSS服务中如何更新Elasticsearch生命周期策略? Elasticsearch生命周期实现使用的是Open Distro的ISM。此处简单介绍不涉及ISM template的策略更新步骤,如果要配置有关ISM template的策略可以参考Open Distro文档。 当创建一个policy时,系统会往“
Management)是一个索引状态管理插件,支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略,实现自动处理索引的滚动或删除,以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程: 创建生命周期策略:在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。