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properties”中获取。 userTLSVersion TSL的版本。 返回类型:HttpClient 返回:httpClient 该接口实现Basic认证登录,并返回登录后的HttpClient,登录过程中用户只需要调用一个接口,简化了使用过程。 该接口的入参是从配置文件“UserInfo
分区并发写每个任务基于对当前存在inflight状态的commit中存储的修改分区信息来判断是否存在写冲突,从而实现并发写入。 并发过程中的锁控制基于ZK锁实现,无需用户配置额外参数。 注意事项 分区并发写控制基于单表并发写控制的基础上实现,因此使用约束条件与单表并控制写基本相同。 当前分区并发只支持Spark方式写入,Flink不支持该特性。
YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建
调整Yarn任务抢占机制 操作场景 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率,由ResourceManager的capacity scheduler实现,其简易流程如下: 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%,队列B的capacity为75%。 初始状态下,任务1发
节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,使用HBase客户端实现A业务操作流程如下: 创建用户信息表user_info。
转为密集型数据结构。P4HyperLogLog则在其整改生命周期都是密集型数据结构。如有必要,可以显式地转换cast(hll as P4HyperLogLog)。在当前数据引擎的实现中,hll的数据草图是通过一组32位的桶来存储对应的最大hash。 序列化 数据草图可以通过var
API使用样例基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ConsumerMultThread类中,用于实现对指定Topic的并发消费。
egion。 HBase自带的Region分割只有当Region到达设定的Threshold后才会进行分割,这种分割被称为单点分割。 为了实现根据用户的需要动态分割Region以获得更好的性能这一目标,开发了多点分割又称动态分割,即把空的Region预先分割成多个Region。通
的Worker节点个数进行调整,实现计算实例在资源不够时扩充资源,资源空闲时释放资源。其中包含手动扩缩容和自动扩缩容两种方式进行Worker个数调整。 实例在扩缩容中时,原有业务不受影响,实例仍可以正常使用。 实例动态扩缩容存在一定滞后性,旨在实现长时间周期内资源消耗的平滑调整,
Kafka 多线程Producer API使用样例 功能介绍 在Kafka Producer API使用样例基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei
配置MRS集群作业消息通知 MRS联合消息通知服务(SMN),采用主题订阅模型,提供一对多的消息订阅以及通知功能,能够实现一站式集成多种推送通知方式(短信和邮件通知)。通过配置作业消息通知可以实现您在作业执行成功或作业执行失败时能立即接收到通知。 登录管理控制台。 单击“服务列表”选择“管理与监管
的需求。 如需自定义集群部署方式,可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”,实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。 仅MRS 3.x及之后版本支持创建自定义拓扑集群。 自定义集群可实现以下功能: 管控分离部署,管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中。
MRS 3.2.1及以后版本,需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。 开发Hive UDF项目 本样例实现一个Hive UDF,说明见下表。 表1 Hive UDF说明 名称 说明 AutoAddOne 对输入的数字加1后返回 一个普通Hive
该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example”的“HCatalogExample.java”中,实现该功能的模块如下: 实现Mapper类,通过HCatRecord获取第一列int类型数据,计数1并输出; public static class Map
使用如下命令查看当前节点是否为OMS主节点。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/sbin/status-oms.sh 回显active即为主节点,否则请登录另一个Master节点。 图1 oms主节点 进入“{BIGDATA_HOME}/Apache-httpd-*/conf”目录。
该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example”的“HCatalogExample.java”中,实现该功能的模块如下: 实现Mapper类,通过HCatRecord获取第一列int类型数据,计数1并输出; public static class Map
该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example”的“HCatalogExample.java”中,实现该功能的模块如下: 实现Mapper类,通过HCatRecord获取第一列int类型数据,计数1并输出; public static class Map
该样例程序在“hive-examples/hcatalog-example”的“HCatalogExample.java”中,实现该功能的模块如下: 实现Mapper类,通过HCatRecord获取第一列int类型数据,计数1并输出; public static class Map
向Phoenix表中插入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public
持(仅支持MapReduce一种计算框架)等方面存在不足。MRv2是Hadoop 2.0中的MapReduce实现,它在源码级重用了MRv1的编程模型和数据处理引擎实现,但运行时环境由Yarn的ResourceManager和ApplicationMaster组成。其中Resou