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逻辑主体是业务实体的抽象，是基于物理表（MPPDB、ClickHouse、Influxdb）创建。逻辑主体和物理表之间存在映射关系，逻辑主体的字段名称和物理表可以不一样，是为了实现业务属性和物理表之间的解耦。一个逻辑主体可以映射多种物理实体，当底层数据物理表变更，上层的指标逻辑定义可以不用发生变化。指标是指在被观测系
Model，大语言模型）即大模型，是工作流的基础节点之一，仅包含“chat”一个执行动作。 在工作流中添加LLM节点，可以使用大语言模型推理服务实现智能问答，在输入参数中引入前置节点的输出或自定义文本作为输入问题，大语言模型根据问题生成回答。 chat配置说明 输入 用户配置运行动作执行动作，相关参数说明如表1所示。
工作流工具节点说明 工作流的工具节点可以是系统提供的，也可以是用户自定义的工具，用于实现特定的业务逻辑或功能，包含以下三种类型： 华为类：为用户提供各种华为类的工具节点，如华为会议、华为天气服务等。具体介绍请参见华为类。 生活服务类：为用户提供各种用途全面，功能丰富的API资产，
纳管VPC ENS支持将华为云创建的VPC纳管至ENS进行管理，纳管成功后ENS会自动为该VPC创建2个终端节点，实现VPC下资源的网络连通。 前提条件 已获取基础运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 已创建VPC和子网，具体操作请参见创建虚拟私有云和子网。
云堡垒机（Cloud Bastion Host，CBH）是华为提供的统一安全管控平台，通过统一运维登录入口，基于协议正向代理技术和远程访问隔离技术，实现对服务器、云主机、数据库、应用系统等云上资源的集中管理和运维审计。 运维中心支持使用云堡垒机登录业务主机后台，如果您需要在运维中心直接登录
砌，缺少体系化的工具能力和持续的研发知识沉淀，研发工具能力建设影响业务的发展。应用平台开发中心通过一站式工具链实现流程Build In，提供海量研发资产模板，帮助客户实现研发的持续反馈和能力沉淀，提升研发能力和效率。 开发中心功能介绍 开发中心的主要功能如表1所示。 表1 开发中心功能介绍
创建路由策略用于提供模型服务 通过配置路由策略，可以实现模型故障自动切换能力，当模型A因故障等原因无法正常工作时，可以自动切换为另一个可用的模型提供服务，从而提高模型服务的稳定性和可用性。 路由策略创建完成后，可以进行模型调测，并支持在创建Agent时使用或通过接口调用。 前提条件
汇聚数据至MPPDB表 数据汇聚是将MPPDB、 InfluxDB和ClickHouse数据源中的数据按需整合并进行分析处理。允许用户创建汇聚任务，以实现对采集指标的汇聚处理，从而使得数据能够在一个或多个MPPDB数据库中被统一管理、存储和分析。创建汇聚任务后，需要经过运维管理员或基础运维岗
此需要在团队中添加协作开发的各角色成员（如项目经理、开发人员、测试人员等）；当团队中成员发生岗位变动或人员流动时，也可进行相应修改或删除，实现统一有序的成员信息管理。 前提条件 已创建开发团队。 已添加开发中心用户。仅开发中心用户才能被添加为团队成员。 已获取组织管理员或项目经理角色权限，权限申请方法请参见申请权限。
此需要在团队中添加协作开发的各角色成员（如项目经理、开发人员、测试人员等）；当团队中成员发生岗位变动或人员流动时，也可进行相应修改或删除，实现统一有序的成员信息管理。 前提条件 已创建团队。 已添加开发中心用户。仅开发中心用户才能被添加至团队空间成员。 需要具备项目经理角色权限，
数据汇聚 当日志量较大且不需要关注原始日志时可以对实时日志进行日志汇聚。 FileBeat采集端汇聚 采集端汇聚是在采集端清洗的基础上实现的，针对资源受限而日志总量大，单节点流量可控，需要优先保证统计分析数据正常上报的场景，前置汇聚可以很明显的缓解统计分析告警延迟的问题，同样可以更进一步节省整体资源占用。
创建工具 工具是一组相关的API集合，一个工具通常包含多个执行动作，每个执行动作用于实现特定功能。在创建Agent时调用工具，可以有效提高Agent开发的效率。 平台在资产中心预置了部分工具，同时也支持用户根据需求自定义创建工具。在创建工具时，需要先将选定的API服务注册为一个工
卡片的基本信息，不可修改。 交互 交互方式 无：无交互方式。 联动：一个区域可有多张卡片，可设置切换。 局部事件：当打开局部事件时，仅对选中卡片的选中区域实现交互效果；反之，则是对选中卡片的全局产生效果。 显示目标：选择相应卡片，与主体卡片产生联动交互效果。 隐藏目标：选择相应卡片，隐藏卡片。 弹出：可设置屏幕内卡片的弹出方式。
在AppStage中管理服务 服务是实现一系列功能的软件模块单元，是产品的组成要素，一个产品一般由一个或多个服务组成。一个大型的应用程序可以拆分成一组小型、独立的服务。每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制（如HTTP或消息队列）进行相互通信。每个服务都专注于完成特
模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心的部分模型作为微调前基础
服务管理 服务是实现一系列功能的软件模块单元，是产品的组成要素，一个产品一般由一个或多个服务组成。将一个大型的应用程序可以拆分成一组小型、独立的服务。每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制（如HTTP或消息队列）进行相互通信。每个服务都专注于完成特定的业务功能，并且
工作流体现的是一个具体的业务场景，通过一系列不同功能节点中的触发事件和执行动作编排而成，AI原生应用引擎通过将传统工具API和大模型编排在一起实现复杂的工作流。工作流可在用户创建Agent时调用，Agent使用过程中，当起始节点触发，后续动作即可自动执行，完成一系列复杂的任务。 本实
在AppStage中管理服务 服务是实现一系列功能的软件模块单元，是产品的组成要素，一个产品一般由一个或多个服务组成。一个大型的应用程序可以拆分成一组小型、独立的服务。每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制（如HTTP或消息队列）进行相互通信。每个服务都专注于完成特
创建服务 服务是实现一系列功能的软件模块单元，是产品的组成要素，一个产品一般由一个或多个服务组成。一个大型的应用程序可以拆分成一组小型、独立的服务。每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制（如HTTP或消息队列）进行相互通信。每个服务都专注于完成特定的业务功能，并且可以独立地进行开发、部署和扩展。
工作流体现的是一个具体的业务场景，通过一系列不同功能节点中的触发事件和执行动作编排而成，AI原生应用引擎通过将传统工具API和大模型编排在一起实现复杂的工作流。工作流可在用户创建Agent时调用，Agent使用过程中，当起始节点触发，后续动作即可自动执行，完成一系列复杂的任务。 创建
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