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ee类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建
Flink作业将Kafka数据实时写入DWS 本实践演示通过数据湖探索服务DLI Flink作业将分布式消息服务Kafka的消费数据实时同步至DWS数据仓库，实现Kafka实时入库到DWS的过程。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云VPC及子网、弹性负载均衡ELB、弹性云服务器E
层级权限管理 GaussDB(DWS)通过Database、Schema和数据对象权限实现层级权限管理。 Database之间无法直接互访，通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等。数据库集群包含一个或多个已命名数据库。用户和角色在整个
冷热表仅支持默认表空间为default_obs_tbs，如需新增obs表空间可联系技术支持。 如需创建列存表，需显式设置orientation属性为column，存算分离版本如需创建本地表（数据全部存储在EVS盘），需显式指定colversion=2.0。 创建表后，不支持通过ALTER TABLE语法将
ee类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建
-1相同）。 ABSOLUTE count 抓取查询中第count行。 ABSOLUTE抓取不会比用相对位移移动到需要的数据行更快，因为下层的实现必须遍历所有中间的行。 count取值范围：有符号的整数 count为正数，就从查询结果的第一行开始，抓取第count行。当count小于
保留在新表中。 如果session_mode设为Teradata，则必须删除目标表中的重复记录。该操作通过在迁移脚本中添加MINUS运算符实现。 如果session_mode设为ANSI，则允许目标表中存在重复记录。 如果源表具有PRIMARY KEY（主键）或UNIQUE CO
总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。 某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，该任务在系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要全局唯一的任务都是通过GaussDB(DWS)中的GTM来完成，只是在设计上尽量避免阻
port为数据库服务器端口。缺省情况下，会尝试连接到localhost的8000端口的database。 支持多ip端口配置形式，jdbc自动实现了负载均衡，多ip端口配置形式是采取随机访问+failover的方式，这个过程系统会自动忽略不可达IP。 以","隔开，例如jdbc:postgresql://10
函数名。 pronamespace oid 此函数所在命名空间的OID。 proowner oid 函数的所有者。 prolang oid 实现语言或函数的调用接口。 procost real 估计执行成本。 prorows real 结果行估计数。 provariadic oid
普通表不可以是临时表和unlogged表。 普通表和分区表应该在同一个逻辑集群或节点组（NodeGroup）中，如果不在同一个逻辑集群或节点组，将会采用将数据插入对方表内方式来实现交换分区，这样交换分区的时间与表数据量有关，对于数据量非常大的表和分区表，交换分区将会非常耗时。 在线扩容重分布场景中，如果普通表和分区表
池的CPU共享配额和专属限额。 共享配额和专属限额的管理方式各有优劣，共享配额的管理方式可以实现CPU资源的充分利用，但是资源池之间隔离不彻底，可能影响查询性能；专属限额的管理方式可以实现CPU资源的绝对隔离，但是在资源池CPU资源空闲时，会造成资源的浪费。 CPU专属限额仅8.1
的唯一性。如果一个表声明了唯一约束或者主键，则GaussDB(DWS)自动在组成主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB(DWS)只有B-Tree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，Gaus
而且特别针对Oracle和Teradata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当
若该参数设为one，表示数据基于主索引的首个字段分布。 若该参数设为many，表示数据基于所有主索引字段分布。 该功能通过指定DISTRIBUTE BY子句实现。 说明： 该参数在V100R002C60版本中设置为one，因为该版本不支持在DISTRIBUTE BY子句中指定多个字段。 one many
的唯一性。如果一个表声明了唯一约束或者主键，则GaussDB(DWS)自动在组成主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB(DWS)只有B-Tree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，Gaus
函数名。 pronamespace oid 此函数所在命名空间的OID。 proowner oid 函数的所有者。 prolang oid 实现语言或函数的调用接口。 procost real 估计执行成本。 prorows real 结果行估计数。 provariadic oid
-1相同）。 ABSOLUTE count 抓取查询中第count行。 ABSOLUTE抓取不会比用相对位移移动到需要的数据行更快，因为下层的实现必须遍历所有中间的行。 count取值范围：有符号的整数 count为正数，就从查询结果的第一行开始，抓取第count行。当count小于
据业务场景为各用户分别配置不同权限。为了提升权限管理的易用性，“管理面”引入角色的功能，通过选取指定的权限并统一授予角色，以权限集合的形式实现了权限集中查看和管理。 集中权限管理中权限、角色和用户的关系如下图所示。 DWS提供多种权限，根据业务场景实际需要选择指定的权限授予不同角
您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 创建快照可以快速保存指定时刻云硬盘的数据，实现数据容灾： 当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 通过快照创建新的云硬盘，新的云硬盘具有快照中的数据。 有关快照的更多内容，请参见云硬盘快照。
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